SQL join

SQL JOIN

SQL join 用于根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据。

Join 和 Key

有时为了得到完整的结果,我们需要从两个或更多的表中获取结果。我们就需要执行 join。

数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键(Primary Key)是一个列,在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中,每个主键的值都是唯一的。这样做的目的是在不重复每个表中的所有数据的情况下,把表间的数据交叉捆绑在一起。

请看 "Persons" 表:

Id_P LastName FirstName Address City
1 Adams John Oxford Street London
2 Bush George Fifth Avenue New York
3 Carter Thomas Changan Street Beijing

请注意,"Id_P" 列是 Persons 表中的的主键。这意味着没有两行能够拥有相同的 Id_P。即使两个人的姓名完全相同,Id_P 也可以区分他们。

接下来请看 "Orders" 表:

Id_O OrderNo Id_P
1 77895 3
2 44678 3
3 22456 1
4 24562 1
5 34764 65

请注意,"Id_O" 列是 Orders 表中的的主键,同时,"Orders" 表中的 "Id_P" 列用于引用 "Persons" 表中的人,而无需使用他们的确切姓名。

请留意,"Id_P" 列把上面的两个表联系了起来。

引用两个表

我们可以通过引用两个表的方式,从两个表中获取数据:

谁订购了产品,并且他们订购了什么产品?

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons, Orders
WHERE Persons.Id_P = Orders.Id_P 

结果集:

LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678

SQL JOIN - 使用 Join

除了上面的方法,我们也可以使用关键词 JOIN 来从两个表中获取数据。

如果我们希望列出所有人的定购,可以使用下面的 SELECT 语句:

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P = Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName

结果集:

LastName FirstName OrderNo
Adams John 22456
Adams John 24562
Carter Thomas 77895
Carter Thomas 44678

不同的 SQL JOIN

除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN(内连接),我们还可以使用其他几种连接。

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异。

  • JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行
  • LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
  • RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行
  • FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        参考:    http://www.w3school.com.cn/sql/sql_join.asp
03-22
### SQL Join 的基本概念 SQL JOIN 是一种用于从两个或更多中检索数据的技术。通过指定连接条件,可以基于某些列之间的关系来组合来自不同的数据。常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN(也称为 LEFT OUTER JOIN)、RIGHT JOIN(也称为 RIGHT OUTER JOIN)以及 FULL OUTER JOIN。 #### 基本语法 以下是标准的 SQL JOIN 查询结构: ```sql SELECT columns FROM table1 JOIN_TYPE table2 ON table1.column = table2.column; ``` 其中 `columns` 示要选择的字段列,`table1` 和 `table2` 是参与连接的两张,而 `column` 则示两之间建立关联的关键字段[^1]。 #### 各种类型的 JOIN 及其特点 - **INNER JOIN**: 返回两个中匹配的结果集。只有当满足连接条件时才会返回记录。 ```sql SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id; ``` - **LEFT (OUTER) JOIN**: 返回左中的所有记录和右中符合条件的记录;如果右没有找到对应的记录,则显示 NULL。 ```sql SELECT customers.customer_name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; ``` - **RIGHT (OUTER) JOIN**: 功能类似于 LEFT JOIN,但它会保留右侧的所有记录并补充左侧的相关信息。 ```sql SELECT products.product_name, categories.category_name FROM products RIGHT JOIN categories ON products.category_id = categories.id; ``` - **FULL OUTER JOIN**: 结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的功能,它将返回左右两侧所有的不重复记录,并填充另一侧为空的情况下的值为 NULL。 ```sql SELECT suppliers.supplier_name, locations.location_details FROM suppliers FULL OUTER JOIN locations ON suppliers.location_id = locations.id; ``` 对于复杂查询场景下可能遇到性能瓶颈或者逻辑错误等问题,可以通过分析执行计划等方式定位具体原因[^4]。 另外,在实际应用过程中还需要注意一些特殊情况处理,比如未使用的索引可能导致效率低下等情况可通过如下方式检测是否存在此类问题[^2]: ```sql select i.name as unused_index_names from sys.indexes i where i.object_id=object_id('<target_table>') and i.index_id NOT IN( select s.index_id from sys.dm_db_index_usage_stats s where s.object_id=i.object_id and i.index_id=s.index_id and database_id = db_id() ); ``` 最后需要注意的是,在特定数据库版本可能存在已知缺陷影响到正常业务流程运行状况,例如 Bug ID 18191823 描述了一个关于 REF CURSOR 绑定过期引发挂起现象案例[^3]。
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