Sql join

博客详细介绍了多种SQL连接方式,包括内连接、左连接、右连接、左外连接、右外连接、全连接、全外连接、交叉连接和自然连接。阐述了各连接方式的原理,如内连接通过相同字段生成新表,左连接以左表为基准等,并配有图示和结果展示。

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User表

CREATE TABLE `user` (
  `id` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Score表

CREATE TABLE `score` (
  `id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `score` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

User数据:

Score数据

Inner join...on...

     内连接,两个表通过相同的字段产生新的表,这个新的表是由两个表相同的字段所组成的。

图示:

Sql语句:

SELECT * from user u inner join score s on u.id=s.id

结果:

left join...on...

       左连接,两张表进行连接,是以左表作为基准,查询出来的新表包含左表所有数据信息,右边匹配的数据不存在时,用null表示.

图示:

select * from user u left join score s on u.id=s.id

结果:

right join...on...

      右连接,两表通过关联字段进行查询,以右表为基准,查询出来的数据包含右表的全部信息,左表所匹配的数据没有,则使用null表示

图示:

select * from user u right join score s on u.id = s.id

结果:

left join...on...where

   左外连接,两表通过关联字段进行关联查询,查询的结果以左表为基准,左表中数据除去右表中数据为结果

图示:

select * from user u left join score s on u.id = s.id where s.id is null

结果:

right join...on...where

   右外连接,两表通过关联字段进行关联查询,查询的结果以右表为基准,右表中数据除去左表中数据为结果

图示:

select * from user u right join score s on u.id =s.id where u.id is null

结果:

full join...on...|union

     全连接,两表通过关联字段进行关联,查询结果是两张表的所有结果数据,oracle不支持full join...on...,一般使用union进行连接。

图示:

SELECT u.*,s.* FROM `user` u LEFT JOIN score s ON u.id=s.id 
UNION
SELECT u.*,s.* FROM `user` u RIGHT JOIN score s ON u.id=s.id  

结果:

full outer join...on...where...|union

      全外连接查询的数据是两表的所有结果数据去掉相同的数据

图示:

union:

SELECT * from user u left join score s on u.id=s.id where s.id is null
UNION
SELECT * FROM user u RIGHT JOIN score s on u.id =s.id where u.id is null

结果:

cross join 

交叉连接,所查询的数据都是随机匹配的结果数据,cross join后面只能加where条件,不支持加on条件;

加条件:

SELECT * from user u CROSS JOIN score s where u.id=s.id

 

不加条件:

SELECT * from `user` cross join score 

图示:

natural join 

        自然连接,等值连接,是一种特殊的等值连接,它要求两个关系中进行比较的分量必须是相同的属性组,并且在结果中把重复的属性列去掉。而等值连接并不去掉重复的属性列

SELECT * from `user`   NATURAL join score 

03-22
### SQL Join 的基本概念 SQL JOIN 是一种用于从两个或更多表中检索数据的技术。通过指定连接条件,可以基于某些列之间的关系来组合来自不同表的数据。常见的 JOIN 类型包括 INNER JOIN、LEFT JOIN(也称为 LEFT OUTER JOIN)、RIGHT JOIN(也称为 RIGHT OUTER JOIN)以及 FULL OUTER JOIN。 #### 基本语法 以下是标准的 SQL JOIN 查询结构: ```sql SELECT columns FROM table1 JOIN_TYPE table2 ON table1.column = table2.column; ``` 其中 `columns` 表示要选择的字段列表,`table1` 和 `table2` 是参与连接的两张表,而 `column` 则表示两表之间建立关联的关键字段[^1]。 #### 各种类型的 JOIN 及其特点 - **INNER JOIN**: 返回两个表中匹配的结果集。只有当满足连接条件时才会返回记录。 ```sql SELECT employees.name, departments.department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.id; ``` - **LEFT (OUTER) JOIN**: 返回左表中的所有记录和右表中符合条件的记录;如果右表没有找到对应的记录,则显示 NULL。 ```sql SELECT customers.customer_name, orders.order_date FROM customers LEFT JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id; ``` - **RIGHT (OUTER) JOIN**: 功能类似于 LEFT JOIN,但它会保留右侧表的所有记录并补充左侧表的相关信息。 ```sql SELECT products.product_name, categories.category_name FROM products RIGHT JOIN categories ON products.category_id = categories.id; ``` - **FULL OUTER JOIN**: 结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的功能,它将返回左右两侧所有的不重复记录,并填充另一侧为空的情况下的值为 NULL。 ```sql SELECT suppliers.supplier_name, locations.location_details FROM suppliers FULL OUTER JOIN locations ON suppliers.location_id = locations.id; ``` 对于复杂查询场景下可能遇到性能瓶颈或者逻辑错误等问题,可以通过分析执行计划等方式定位具体原因[^4]。 另外,在实际应用过程中还需要注意一些特殊情况处理,比如未使用的索引可能导致效率低下等情况可通过如下方式检测是否存在此类问题[^2]: ```sql select i.name as unused_index_names from sys.indexes i where i.object_id=object_id('<target_table>') and i.index_id NOT IN( select s.index_id from sys.dm_db_index_usage_stats s where s.object_id=i.object_id and i.index_id=s.index_id and database_id = db_id() ); ``` 最后需要注意的是,在特定数据库版本可能存在已知缺陷影响到正常业务流程运行状况,例如 Bug ID 18191823 描述了一个关于 REF CURSOR 绑定过期引发挂起现象案例[^3]。
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