PAT A1064. Complete Binary Search Tree (30) [⼆叉查找树BST]

给定一个独特的非负整数序列,构建一棵同时是二叉搜索树和完全二叉树的树,并输出其层序遍历序列。通过排序输入序列得到中序遍历,然后确定根节点的下标,递归地找到左右子树的根节点下标,最后生成并输出层序遍历序列。

A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties:
The lef subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.
The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than or equal to the node’s key.
Both the lef and right subtrees must also be binary search trees.
A Complete Binary Tree (CBT) is a tree that is completely filled, with the possible exception of the bottom
level, which is filled from lef to right.
Now given a sequence of distinct non-negative integer keys, a unique BST can be constructed if it is
required that the tree must also be a CBT. You are supposed to output the level order traversal sequence
of this BST.
Input Specification:
Each input file contains one test case. For each case, the first line contains a positive integer N (<=1000).
Then N distinct non-negative integer keys are given in the next line. All the numbers in a line are
separated by a space and are no greater than 2000.
Output Specification:
For each test case, print in one line the level order traversal sequence of the corresponding complete
binary search tree. All the numbers in a line must be separated by a space, and there must be no extra
space at the end of the line.
Sample Input:
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0
Sample Output:
6 3 8 1 5 7 9 0 2 4
题⽬⼤意:给⼀串构成树的序列,已知该树是完全⼆叉搜索树,求它的层序遍历的序列
分析:总得概括来说,已知中序,可求root下标,可以求出层序。

  1. 因为⼆叉搜索树的中序满⾜:是⼀组序列的从⼩到⼤排列,所以只需排序所给序列即可得到中
  2. 因为根据完全⼆叉树的结点数,可以求出它的根结点在中序中对应的下标
  3. 如此,已知了中序,⼜可以根据结点数求出根结点的下标,就可以递归求出左右⼦树的根结点
    的下标
  4. i结点的左孩⼦为2 * i + 1,右孩⼦2 * i + 2,就可以根据结点下标和中序数组赋值level数组
  5. 最后输出所有结点的层序数组level
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <cmath>
using namespace std;
	vector<int> in, level;
void levelorder(int start, int end, int index) {
	if(start > end) return ;
	int n = end - start + 1;
	int l = log(n + 1) / log(2); 		// 除了最后1层的层数
	int leave = n - (pow(2, l) - 1);	// 最后1层的叶子节点数
	int root = start + (pow(2, l - 1) - 1) + min((int)pow(2, l - 1), leave);
	 /*
	pow(2, l - 1) - 1是除了root结点所在层和最后?层外,左子树的结点个数, pow(2, l - 1) 是l+1
	层最多拥有的属于根结点左子树的结点个数, min(pow(2, l - 1), leave)是最后1个结点真正拥有的
	属于根结点左子树上的结点个数
	*/ 
	level[index] = in[root];
	levelorder(start, root - 1, 2 * index + 1);
	levelorder(root + 1, end, 2 * index + 2);
}
int main() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	in.resize(n);
	level.resize(n);
	for(int i = 0 ; i < n; i++)
		scanf("%d", &in[i]);
	sort(in.begin(), in.end());
	levelorder(0, n - 1, 0);
	printf("%d", level[0]);
	for(int i = 1; i < n; i++)
		printf(" %d", level[i]);
return 0;
}
Delphi 12.3 作为一款面向 Windows 平台的集成开发环境,由 Embarcadero Technologies 负责其持续演进。该环境以 Object Pascal 语言为核心,并依托 Visual Component Library(VCL)框架,广泛应用于各类桌面软件、数据库系统及企业级解决方案的开发。在此生态中,Excel4Delphi 作为一个重要的社区开源项目,致力于搭建 Delphi 与 Microsoft Excel 之间的高效桥梁,使开发者能够在自研程序中直接调用 Excel 的文档处理、工作表管理、单元格操作及宏执行等功能。 该项目以库文件与组件包的形式提供,开发者将其集成至 Delphi 工程后,即可通过封装良好的接口实现对 Excel 的编程控制。具体功能涵盖创建与编辑工作簿、格式化单元格、批量导入导出数据,乃至执行内置公式与宏指令等高级操作。这一机制显著降低了在财务分析、报表自动生成、数据整理等场景中实现 Excel 功能集成的技术门槛,使开发者无需深入掌握 COM 编程或 Excel 底层 API 即可完成复杂任务。 使用 Excel4Delphi 需具备基础的 Delphi 编程知识,并对 Excel 对象模型有一定理解。实践中需注意不同 Excel 版本间的兼容性,并严格遵循项目文档进行环境配置与依赖部署。此外,操作过程中应遵循文件访问的最佳实践,例如确保目标文件未被独占锁定,并实施完整的异常处理机制,以防数据损毁或程序意外中断。 该项目的持续维护依赖于 Delphi 开发者社区的集体贡献,通过定期更新以适配新版开发环境与 Office 套件,并修复已发现的问题。对于需要深度融合 Excel 功能的 Delphi 应用而言,Excel4Delphi 提供了经过充分测试的可靠代码基础,使开发团队能更专注于业务逻辑与用户体验的优化,从而提升整体开发效率与软件质量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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