MATLAB代码更改以后还是出错

最新推荐文章于 2023-04-03 14:58:20 发布
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#error #MATLAB

本文介绍了一个常见的MATLAB编程问题，即由.asv文件引起的持续错误，即使代码已被修正。文章详细解释了如何定位并删除这些文件，以确保代码能够正常运行。

记录这个小坑

有的时候提示错误，然后查资料进行修改，可是修改之后明明是对的还是说有error，就很难过。

后来发现是因为MATLAB运行之后会产生一个【.asv】文件，如下图所示：

需要把这个文件删除再运行就OK啦。

matlab寻峰代码出错，或者如何实现一个matlab寻峰
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04-23 1402
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03-20 3717
问题描述：matlab 一个错误 怎么修改clc,cleara=[3 21 55 44 70 83 117 99 610 214 017 314 612 910 127 142 166 1811 1715 1219 922 521 027 915 1915 1420 1721 1324 2025 1628 185 1217 1625 79 209 1530 12];a1=[1.501.802.55...
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03-20 460
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼clcclearW=imread('e:\matlab\aaa\1.jpg');imshow (W);I = rgb2gray(W); % 灰度处理imshow (I);title('灰度图像');J=imnoise(I,'salt & pepper',0.2); %椒盐噪声figureimshow (J) ;...
matlab程序数据改了之后结果不变,为什么matlab换了数据集之后，用同一个程序运行会出现错误...
weixin_31697021的博客
04-10 2187
function train_id_net_res_2stream(varargin)% -------------------------------------------------------------------------% Part 4.1: prepare the data% ----------------------------------------------------...
精选资源
polar代码MATLAB (1).rar_Matlab代码_Polar码_polar_polar coding_sc译码
07-14
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当然可以。以下是实现仿真实验二（白噪声通过线性系统的分析）的MATLAB代码。该代码包括生成正态分布和均匀分布的白噪声，通过RC电路后的输出，并绘制相关波形和概率密度。 ```matlab % 仿真实验二：白噪声通过线性系统的分析 % 参数设置 R = 1000; % 电阻值 (欧姆) C = 1e-6; % 电容值 (法拉) f0 = 1 / (2 * pi * R * C); % RC电路的时间常数 Fs = 10000; % 采样频率 (Hz) T = 1 / Fs; % 采样周期 (秒) t = 0:T:1-T; % 时间向量 (1秒) % 生成正态分布白噪声 white_noise_normal = randn(size(t)); % 生成均匀分布白噪声 white_noise_uniform = rand(size(t)) - 0.5; % RC电路的频率响应 H = @(w) 1 ./ (1 + 1i * w * R * C); % 计算频域响应 freq = -Fs/2:Fs/length(t):Fs/2-(Fs/length(t)); H_values = H(2 * pi * freq); % 将时间域信号转换到频域 white_noise_normal_freq = fftshift(fft(white_noise_normal)); white_noise_uniform_freq = fftshift(fft(white_noise_uniform)); % 通过RC电路 output_normal_freq = white_noise_normal_freq .* H_values; output_uniform_freq = white_noise_uniform_freq .* H_values; % 将频域信号转换回时间域 output_normal = ifft(ifftshift(output_normal_freq)); output_uniform = ifft(ifftshift(output_uniform_freq)); % 绘制输入和输出波形 figure; subplot(2, 2, 1); plot(t, white_noise_normal); title('正态分布白噪声输入'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); subplot(2, 2, 2); plot(t, output_normal); title('正态分布白噪声输出'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); subplot(2, 2, 3); plot(t, white_noise_uniform); title('均匀分布白噪声输入'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); subplot(2, 2, 4); plot(t, output_uniform); title('均匀分布白噪声输出'); xlabel('时间 (s)'); ylabel('幅度'); % 绘制输出噪声的概率密度 figure; subplot(2, 1, 1); histogram(output_normal, 'Normalization', 'pdf'); title('正态分布白噪声输出的概率密度'); xlabel('幅度'); ylabel('概率密度'); subplot(2, 1, 2); histogram(output_uniform, 'Normalization', 'pdf'); title('均匀分布白噪声输出的概率密度'); xlabel('幅度'); ylabel('概率密度'); ``` ### 说明 1. **参数设置**：定义了RC电路的电阻和电容值，以及采样频率和时间向量。 2. **生成白噪声**：分别生成正态分布和均匀分布的白噪声。 3. **RC电路的频率响应**：定义了RC电路的频率响应函数。 4. **频域转换**：将时间域的白噪声信号转换到频域。 5. **通过RC电路**：在频域中应用RC电路的频率响应。 6. **时域转换**：将频域信号转换回时间域。 7. **绘图**：绘制输入和输出波形，以及输出噪声的概率密度。 希望这段代码能满足你的需求。如果有任何问题或需要进一步的修改，请告诉我。
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