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最新推荐文章于 2025-12-02 21:35:49 发布
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#学习

博客推荐了一个学习电脑知识的网站，网址为http://www.myexception.cn/ ，该网站旁边有相关链接，可辅助学习电脑方面的知识。
迅雷看看怎么打开网页链接-.docx
09-27
迅雷看看是一款广受欢迎的视频播放软件，它具备强大的功能，不仅能够流畅播放本地视频文件，而且还可以打开网页链接和BT种子文件，让用户享受到在线观看以及下载视频的便利。然而，对于新用户来说，如何使用迅雷看看...
38、网络搜索--电脑基础知识.docx
09-26
《网络搜索：电脑基础知识》 网络搜索是获取信息的关键途径，尤其在当今信息化社会，它已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。本文将深入浅出地介绍如何有效地进行网络搜索，包括使用搜索引擎，以及对图片和视频的...
打开链接网页的小技巧,就是要链接网页已经打开时就不打开第二个同样的页面拉!(网页小技巧)...
aierong
07-06 272
打开链接网页的小技巧,就是要链接网页已经打开时就不打开第二个同样的页面拉!这个小技巧在我做项目时碰到的我做BTOC站点购物车时,当用户点"加入购物车"按钮时,就打开购物车页面,但是当购物车页面已经打开时就刷新页面原效果,请点下面点我2下点了2下是不是打开了2个相同的页面现在我们看新效果新效果,请再点下面点我2下点了2下是不是只打开了1个页面下面是实现的代码,其实挺简单的,就是利用属性target&...
如何让网页中所有链接都在新窗口打开
lifeiinc的专栏
10-25 1875
如何让网页中所有链接都在新窗口打开？方法其实很简单，其实就是在标签中添加了一句代码：。     例如：                                      ……
给学习电工和工控知识的朋友的一点建议
zunzhi的博客
09-24 850
摘要 本文是一位电工仿真软件开发者分享的学习经验与职业建议。作者从农村打工者成长为电气工程师，最终创业的经历，强调普通人通过技术学习实现职业发展的重要性。文章分析了电工和工控行业的就业前景，指出这些技术岗位具有稳定需求和成长空间。重点介绍了四步学习法：理论理解→仿真实践→总结反思→重复训练，并以双控电路为例说明具体应用。作者建议善用仿真工具（如ESim）、网络资源和AI辅助学习，培养观察、思考和搜索能力。最后强调持续学习和实践是掌握电工技术的关键，这些方法同样适用于其他技术领域的学习。
深度学习Prompt优化：提示工程架构师的12个实战技巧
操作系统内核探秘的博客
09-02 931
Prompt（提示词）：LLM的“输入指令”，本质是“告诉模型‘做什么’和‘怎么做’的说明书”。提示工程（Prompt Engineering）：通过优化Prompt的内容、结构、逻辑，让LLM输出更符合预期结果的技术。LLM的“理解逻辑”：模型会将Prompt拆解为“token序列”（比如“奶茶店”=“奶”+“茶”+“店”），然后从训练数据中找到“最可能的token组合”作为输出——它不会“思考”，只会“统计”。
Git知识学习
hanpiyo的博客
01-19 1415
主要内容包括学习并掌握Git、GitHub、Gitee,以及与IDEA的集成
《书生大模型实战营第3期》入门岛 学习笔记与作业：Python 基础知识
shiter编写程序的艺术
07-21 1272
python开发简介：【集成开发环境 IDE】python开发简介：【Conda，Pip】虚环境搭建、配置python开发简介：【jupyter notebook】实战配置python开发简介： 编码规范与工程基础实践使用 jupyter hub /lab搭建机器学习工作台使用跨平台的visual studio code 进行python 开发（综合内容老版本）python 开发环境搭建（综合内容老版本）其实Python 的环境配置在所有编程技术栈中是相对简单的，由于conda，pip 的存在。
Python深度学习：从入门到精通
YunWisdom
07-21 1892
亲爱的读者，欢迎您翻开这本书。我们即将探索的，是深度学习的宇宙——一个由数据、算法与算力构筑的奇妙世界。它既是严谨的科学，也是创造的艺术，更是一条通往未来智慧的修行之路。本书将带您从最基础的数学原理出发，亲手搭建神经网络，驾驭Transformer等前沿模型，最终将智慧转化为现实世界的价值。请放下畏惧，保持好奇。这不仅是一次知识的学习，更是一场思维的远行。来，随我一起，开启这趟非凡的旅程吧。
学习一个新领域的知识的最佳方法和最快时间各是什么？
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GarfieldEr007的专栏
05-13 1万+
Liu Cao ，「学习方法」是个伪命题 玉某人、冷峻、淡之 等人赞同 有个TED演讲简直是为这个问题量身订做的。 The first 20 hours-How to learn Anything. Josh Kaufman at TEDxCSU 首先，可能有些地方中文表达不够精到，所以我会尽量听写引用原文，同时引用原文之后尽量用中文过渡，方便英文不太好的知友理解，英文
PHP版本对接支付宝支付接口 电脑网站 详细介绍 沙箱环境 超简单易懂
爱玲姐姐的博客
09-16 1万+
PHP版本对接支付宝支付接口 其实理顺了思路后，按照我接下来的步骤来，真的超级简单啊，为啥有那么多的朋友们折腾了那么久呢，嘿嘿，跟我走吧~ 我是昨天晚上洗完澡之后，大概八九点，才开始正式开工尝试去这一工程的，我去支付宝的蚂蚁金服开放平台里把各个知识点和文档大概都看了一遍，大致弄明白了要怎么操作了，建议大家看看电脑网站开发文档，忙到了夜里十二点左右，成功地用支付宝给的Demo完成了付款操...
13、高等教育混合学习平台的构建与评估
mango的博客
09-25 20
本文探讨了高等教育中混合学习平台的构建与评估，基于行为主义、认知主义和建构主义三种教育理论，详细介绍了德国海因里希-海涅大学InfoCenter平台的设计与实施。平台整合了交互式视频讲座、维基、博客、社交书签、社交网络、ILIAS学习管理系统及多种学习资源，支持学生自主学习与协作。通过SERVQUAL问卷评估发现，学生对平台总体满意度较高，但在多媒体内容呈现和Web 2.0工具使用方面仍有改进空间。文章提出了优化幻灯片设计、视频分段、增强上下文链接、加强用户引导等改进建议，并展望了个性化学习、虚拟现实技术应
【AI学习-comfyUI学习-第十二节-FLUX局部重绘工作流-各个部分学习-第十二节】
qq_22146161的博客
12-02 660
最近，学习comfyUI，这也是AI的一部分，想将相关学习到的东西尽可能记录下来。加载图像这就是上传的那张桥墩照片没问题这也算各一个开始吧，我也在学习摸索中。
C++基础：Stanford CS106L学习笔记 1 类型与结构
WM2101的博客
12-02 232
本文介绍了C++的类型系统和结构体特性。在类型系统方面，C++采用静态类型，变量类型一旦确定不可更改，与Python的动态类型形成对比。静态类型能提高效率并减少运行时错误。文章还介绍了using类型别名、auto类型推断以及函数重载等现代类型特性。在结构体方面，展示了如何定义和使用结构体，以及使用std::pair模板简化多值返回的实现方式。通过对比Python和C++的代码示例，突出了C++在类型安全性和编译时检查方面的优势。
windows上位机开发学习（二）计时器案例（下） int大小
qq_43091070的博客
11-29 881
本文介绍了Windows上位机开发中计时器案例的代码实现过程。首先通过工具箱添加Timer控件并设置1秒间隔，然后详细讲解了核心代码：1)声明全局变量记录时间；2)实现"开始"按钮点击事件，解析用户输入并初始化计时器；3)编写Timer的Tick事件处理逻辑，每秒更新界面并判断倒计时结束。文章还展示了完成效果图，并附带单片机int类型大小对照表。最后提供了C#串口通信编程的学习参考网址，欢迎交流讨论。
音视频开发方向从入门到商业落地详细学习线路
ZouZou的专栏
12-01 749
本学习线路专为大学生设计，以“C/C++为根基、FFmpeg为核心工具”，从基础理论到工程实践再到商业落地，分三阶段递进，兼顾知识系统性与实战导向，全程抛开具体应用框架，聚焦音视频开发核心能力构建。
学习笔记二十三：支持向量机-间隔与支持向量
最新发布
dengdaijc的专栏
12-02 289
本文介绍了支持向量机(SVM)的基本原理。SVM通过在样本空间中寻找最优划分超平面来实现分类，其核心思想是最大化分类间隔以提高泛化能力。关键概念包括：划分超平面的数学表示（由法向量和位移项定义）、支持向量（决定超平面位置的最近样本点）以及间隔（反映分类置信度）。SVM的基本型是一个凸二次规划问题，通过最小化法向量范数平方来最大化间隔，同时满足所有样本正确分类的约束条件。该方法具有理论严谨、模型稀疏、全局最优等优势，是经典的分类学习算法。
学习：《The QUIC Transport Protocol: Design and Internet-Scale Deployment》
qq_45913654的博客
12-02 384
QUIC协议是基于UDP的新型传输协议，旨在解决TCP协议在互联网环境中的固有缺陷。
DeepSeekMath-V2学习
hang on it more longer
11-29 883
DeepSeekMath-V2 通过 **"生成器 - 验证器 - 元验证器" 三位一体架构和"验证器先行" 训练策略 **，实现了 AI 数学推理的质的飞跃，不仅在顶级数学竞赛中达到人类金牌水平，更建立了一个能够自我验证、自我完善的推理系统，为 AI 在科学证明、复杂推理领域的应用开辟了新道路。注：本介绍基于 DeepSeekAI 于 2025 年 11 月 27 日发布的官方论文和技术文档。
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