【力扣】剑指offer II 001.整数除法

该博客讨论了如何在LeetCode中解决剑指Offer II 001问题,涉及整数除法的算法实现。文章提到使用整数减法转换来实现整数除法,并重点介绍了处理符号、边界条件和溢出问题的方法,特别是对于32位整型的特殊情况。此外,还强调了补码加减法运算是如何转化为加法操作的。

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题目https://leetcode-cn.com/problems/xoh6Oh/

class Solution {
    public int divide(int a, int b) {
        if(a == Integer.MIN_VALUE && b == -1) {
            return Integer.MAX_VALUE;
        }
        int sign = (a > 0) ^ (b > 0) ? -1 : 1;
        a = Math.abs(a);
        b = Math.abs(b);
        int res = 0;
        for (int i = 31; i >= 0; i--) {
            if ((a >>> i) - b >= 0) {
                a -= (b << i);
                res += (1 << i);
            }
        }
        return sign > 0 ? res : -res;
    }
}

时间复杂度:O(1);空间复杂度:O(1)。

【思路】

  1. 整体思路:将整数除法转换成整数的减法,依据整除的定义(C++中是向零取整)考察a至多能减去多少个b,为了提高效率可以考虑减去b的倍数;
  2. 符号判定:在运算过程中对于a和b异号的情况需要先考察商的符号,再将a、b转化成同号,然后计算;
  3. 边界问题:对于32位的符号整型,MIN_VALUE = -2 ^ 31 = -2147483648,MAX_VALUE = 2 ^ 31 - 1 = 2147483647。可能出现问题的代码:Math.abs(Integer.MIN_VALUE) = Integer.MIN_VALUE,因为Math.abs代码是判断正负之后直接加负号,-MIN_VALUE = MIN_VALUE;另一个需要注意的点是,为了避免计算b的倍数时出现溢出的情况,将b的左移改成a的右移,同时为了兼容a=MIN_VALUE的情况使用逻辑右移;当b=MIN_VALUE时,b的绝对值无效,因此若判断 (a >>> i) >= b始终成立,陷入死循环,需要改成 (a >>> i) - b >= 0判断。

【注意】

  1. 补码的加减法运算均转换成加法,连通符号位一起运算。如正 + 负:将负数用补码表示按位相加;正 - 负 = 正 + (-负),先计算(-负)即把负数的补码改写成对应的正数的补码,在按位做加法。

 

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