我的创作纪念日

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#节日

于 2023-05-14 11:19:55 首次发布
分享我成为技术创作者的初衷，通过实战项目的经历，记录学习成长，与读者进行深入的技术交流。创作过程中收获了粉丝的支持和同行的认可，逐渐成为生活中不可或缺的部分。面对工作与创作的挑战，我学会了如何调整和平衡。未来，我期待在职业道路上更进一步，同时也规划着更高质量的创作输出。

机缘

提示：可以和大家分享最初成为创作者的初心
例如：

  1. 实战项目中的经验分享
  2. 日常学习过程中的记录
  3. 通过文章进行技术交流
  4. …

收获

提示：在创作的过程中都有哪些收获
例如：

  1. 获得了多少粉丝的关注
  2. 获得了多少正向的反馈，如赞、评论、阅读量等
  3. 认识和哪些志同道合的领域同行
  4. …

日常

提示：当前创作和你的工作、学习是什么样的关系
例如：

  1. 创作是否已经是你生活的一部分了
  2. 有限的精力下，如何平衡创作和工作学习
  3. …

成就

提示：你过去写得最好的一段代码是什么？ 请用代码块贴出来
例如：

  1. 某个解题代码
  2. 某个项目实现代码
  3. …

憧憬

提示：职业规划、创作规划等​​

Tips

  1. 您发布的文章将会展示至 里程碑专区 ，您也可以在 专区 内查看其他创作者的纪念日文章
  2. 优质的纪念文章将会获得神秘打赏哦
我的创作纪念日--码农阿豪
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私聊前往站内信：https://i.youkuaiyun.com/#/msg/chat/weixin_44976692
06-20 5万+
未来，我计划继续在技术领域深耕，希望能够通过我的努力达到更高的技术水平。同时，我也计划扩展我的创作范围，不仅限于技术文章，也包括视频教程和在线课程，以此来帮助更多的人学习编程，实现自我提升。
我的两周年创作纪念日
二当家的白帽子
06-07 570
不知不觉已经坚持创作有两年了，二当家的很早就注册了C站，但是一直都是看别人的文章，从搜索引擎搜索内容跳到C站（C站的SEO真牛啊），那时候分享人还不像现在这么多，感觉最开始大部分内容质量都不错，很多都确实能解决问题。后来过了很久有一天自己也想分享，希望能帮助一些人，于是一发而不可收拾。自从开始分享后，结识了很多小伙伴，大家没见过面，但是却有着共同的爱好，那感觉很好，收获了一些小伙伴的肯定，点赞，收藏，评论，粉丝等等，而且自己在分享过程中，对于自己的知识也是一次巩固，有利无害。现在只要有时间就想继续记录和分享
我的创作纪念日哈哈哈哈
05-24
在IT行业中，特别是前端开发领域，一套良好的项目配置和组织结构对于提高开发效率和代码质量至关重要。这个压缩包文件中的内容似乎对应一个前端项目的初始结构，让我们逐一解析这些文件的作用和相关知识点： ...
我的创作纪念日-成为优快云创作者的 第4096天
少莫千华
06-04 704
我希望能够成为一个优秀的技术专家，并通过自己的努力影响更多的人，推动行业的发展和进步。在各种技术论坛和社区中，我看到了许多优秀的技术文章，也看到了其他人的问题和困惑。我收到了许多赞赏和鼓励的言论，有些读者甚至分享了我的文章给他们的朋友和同事。我已经习惯了每天花一些时间来思考和创作，无论是写作、编程还是其他形式的创作，都成为了我生活的一部分。我的创作逐渐吸引了一批忠实的读者和粉丝，他们对我的内容感兴趣，并积极参与讨论和交流。通过我的创作，我结识了许多志同道合的朋友和同行，我们相互学习、交流经验，共同进步。
我的创作纪念日--林戈的IT生涯-优快云博客创作一年感想
本博客记录了从2014年以来在工作学习中遇到的技术问题、解决方法以及部分个人人生经历、经验等内容。
03-16 883
时光荏苒，白驹过隙，转眼间，我已经在优快云博客网站上创作了整整一年。这一年里，我笔耕不辍，写下了600多篇技术性文章，每一篇都凝聚着我的心血与汗水。回望这段旅程，心中感慨万千，既有对时间飞逝的感慨，也有对辛勤付出的肯定，更有对未来无限的畅想。
星巴克的节日动画广告旨在重塑温馨咖啡馆形象
qq_39532411的博客
11-20 251
和许多节日广告一样，星巴克最新的广告活动也采用了温馨的基调，展示了两个由咖啡师画出的动画角色，他们一见如故，但随着星巴克订单的增多，一杯杯咖啡在他们之间筑起了隔阂。随后，他们踏上了星巴克五彩缤纷的节日杯之旅，在卡通暴风雪中滑雪、跋涉，最终牵起手来，这一重逢的时刻在广告结尾处通过一对现实中的情侣得到了呼应。这支 60 秒的广告展示了星巴克新推出的节日杯，这些杯子由该连锁店的内部创意工作室设计，广告结尾的标语是「在一起是最美好的地方」。每一个细节都经过精心设计，旨在唤起顾客光临星巴克时感受到的温暖与团聚。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
11-24
本文介绍了在Lua编程中使用loadstring函数解析字符串公式的方法，特别是在游戏开发中的应用。通过示例代码展示了如何解析包含动态变量的字符串，如属性键、操作符和技能等级等，并动态计算其值。文章详细说明了如何利用loadstring将字符串转换为可执行的Lua代码，并处理复杂的公式解析，如计算buff持续时间和属性加成。这对于需要动态处理游戏内文本和公式的开发者具有实用价值。
VINS-Fusion部署流程[项目源码]
11-24
本文详细介绍了VINS-Fusion的部署及启动流程。首先，系统需要安装Ubuntu16.04以上版本并配置ROS环境，同时安装OpenCV、Glog、Ceres等依赖库。其次，编译功能包并进行多线程编译。启动阶段需获取IMU数据和图像信息，通过模拟器启动VINS-Fusion并查看Rviz可视化效果。标定部分包括相机内参和外参的配置，以及回环检测的优化。最后，文章简要提及实机启动的步骤，包括飞控和相机驱动的安装，以及通过脚本启动VINS-Fusion的流程。
Lua table.concat函数详解[项目源码]
11-24
本文详细介绍了Lua中的table.concat函数，该函数用于连接表中数组部分的元素，并可通过参数指定分隔符、起始和结束位置。文章通过多个示例展示了不同参数组合下的函数行为，包括默认参数的使用、自定义分隔符、指定连接范围等。此外，文章还解释了为何table.concat比for循环更高效，特别是在处理大量字符串连接时，table.concat经过优化，能显著减少时间消耗。最后，文章强调table.concat不会改变原始表的结构，为开发者提供了安全的使用保障。
基于Python的深度学习回归模型实现与神经网络应用
11-24
深度学习作为人工智能的关键分支，依托多层神经网络架构对高维数据进行模式识别与函数逼近，广泛应用于连续变量预测任务。在Python编程环境中，得益于TensorFlow、PyTorch等框架的成熟生态，研究者能够高效构建面向回归分析的神经网络模型。本资源库聚焦于通过循环神经网络及其优化变体解决时序预测问题，特别针对传统RNN在长程依赖建模中的梯度异常现象，引入具有门控机制的长短期记忆网络（LSTM）以增强序列建模能力。 实践案例涵盖从数据预处理到模型评估的全流程：首先对原始时序数据进行标准化处理与滑动窗口分割，随后构建包含嵌入层、双向LSTM层及全连接层的网络结构。在模型训练阶段，采用自适应矩估计优化器配合早停策略，通过损失函数曲线监测过拟合现象。性能评估不仅关注均方根误差等量化指标，还通过预测值与真实值的轨迹可视化进行定性分析。 资源包内部分为三个核心模块：其一是经过清洗的金融时序数据集，包含标准化后的股价波动记录；其二是模块化编程实现的模型构建、训练与验证流程；其三是基于Matplotlib实现的动态结果展示系统。所有代码均遵循面向对象设计原则，提供完整的类型注解与异常处理机制。 该实践项目揭示了深度神经网络在非线性回归任务中的优势：通过多层非线性变换，模型能够捕获数据中的高阶相互作用，而Dropout层与正则化技术的运用则保障了泛化能力。值得注意的是，当处理高频时序数据时，需特别注意序列平稳性检验与季节性分解等预处理步骤，这对预测精度具有决定性影响。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
搭建OpenStack云平台[源码]
11-24
本文详细介绍了如何使用Kolla工具部署Stein版本的OpenStack云平台。内容涵盖了从实验环境准备、系统配置、Docker服务安装、Kolla和Kolla-Ansible的获取与安装，到OpenStack的部署和验证全过程。作者采用all-in-one模式进行部署，适合初学者快速上手。文章还提供了具体的命令和配置文件修改示例，帮助读者避免常见错误。最后，作者鼓励读者在实际操作中保持细心和耐心，并预告了后续关于OpenStack基本使用方法和创建测试云主机的内容。
csdn我的创作纪念日
11-06
引用:Tips 您发布的文章将会展示至 里程碑专区 ，您也可以在 专区 内查看其他创作者的纪念日文章优质的纪念文章将会获得神秘打赏哦。 优快云我的创作纪念日是指您在优快云上发布第一篇博客的日期。这个日期对于您来说是非常重要的，因为它标志着您开始了自己的技术博客之旅。在优快云上，您可以记录自己的学习历程、分享自己的技术经验、结交志同道合的朋友。同时，您的博客也可以被其他人看到，从而获得更多的关注和认可。 如果您不知道自己的优快云创作纪念日，可以在优快云个人主页上查看。在个人主页上，您可以看到自己的博客数量、访问量、积分等信息，同时也可以查看自己的创作纪念日。
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