分享一个朋友的人工智能教程。比较通俗易懂,风趣幽默,感兴趣的朋友可以去看看。
一:简介
ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库(Data Warehouse简称DW),但其对象并不限于数据仓库。
ETL是将业务系统的数据经过抽取(Extract)、清洗转换(Cleaning、Transform)之后加载(Load)到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为企业的决策提供分析依据。 ETL是商业智能(BI,Business Intelligence)项目重要的一个环节。
BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确地提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

本文介绍了如何使用Spring Boot结合ETL工具Kettle进行数据集成和转换。首先,讲解了ETL的基本概念和作用,接着详细阐述了Data Integration的下载与MySQL驱动的配置。然后,通过实例展示了如何创建数据库、执行转换,包括表输入、记录关联、过滤记录和插入/更新等操作。此外,提到了Kettle在作业和Java操作中的应用,以及其支持多种数据源的特性。
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