关于langchain的prompt template

简介

langchain中有个比较有意思的prompt template叫做FewShotPromptTemplate。

他是这句话的简写："Prompt template that contains few shot examples."

什么意思呢？就是说在Prompt template带了几个比较简单的例子。然后把这些例子发送给LLM，作为简单的上下文环境，从而为LLM提供额外的一些关键信息。

这种few shot examples非常有用，如果你希望LLM可以基于你提供的prompt中的内容进行回答的时候，就需要用到这个东西了。

你可以把Few-shot prompt templates看做是简单的知识库，后面我们会具体讲解如何搭建自己的知识库。
现在先提前了解一下它的魅力吧。

带few shot examples的例子

加入现在我要问chatgpt这样一个问题：

请问工具人的代表作是什么？

因为这里的工具人是我虚拟出来的一个人，真实并不存在，所以chatgpt的回答可能是下面这样的：

工具人的代表作是迈克尔·佩拉的《开膛手杰克》。

因为chatgpt对不会的东西可能会乱回答，所以上面的答案是在合理范围之内的。

那么怎么才能让chatgpt按照我们虚构的内容进行回答呢？

答案就是在prompt中提供有用的信息，比如下面这样子：

问题: 请帮忙描述下古龙?
回答: 姓名:古龙，出生日期:1937年,代表作:《楚留香传奇系列》、《陆小凤系列》、《萧十一郎