filebeat 支持多重星号目录

最新推荐文章于 2024-03-14 14:54:02 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-14 14:54:02 发布 · 1.8k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#elk

elk 专栏收录该内容

30 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用特定模式来抓取预定义子目录级别下所有日志文件的方法。例如，通过使用 /var/log/*/*.log 这一模式可以抓取位于 /var/log 目录下一级子目录中的所有 .log 文件。

To fetch all files from a predefined level of subdirectories, the following pattern can be used: /var/log/*/*.log

不错哦~

参考：
https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/filebeat-configuration.html

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

LifeSecret

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

Elastic FileBeat 8.0.0支持http output

10-13

官方的FileBeat不支持将数据推送到http output，针对这种场景，对FileBeat进行重新编译，也可以参考https://blog.youkuaiyun.com/luofengmacheng/article/details/133622566自己进行编译。

filebeatfilebeatfilebeat

03-21

Filebeat是 Elastic Stack 的一个重要组件，它是一款轻量级的日志收集工具，广泛应用于...在Windows环境中，确保正确安装和配置Filebeat 8.6.2，可以无缝集成到Elastic Stack中，为您的日志管理和分析提供强大的支持。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

使用Rancher配置Filebeat输入多个日志文件并将其输出到Kafka多个主题

2301_79325657的博客

09-08

344

使用Rancher配置Filebeat输入多个日志文件并将其输出到Kafka多个主题在本文中，我们将探讨如何使用Rancher配置Filebeat来从多个日志文件中读取日志，并将其输出到Kafka的多个主题。我们将提供一些示例源代码来帮助您理解如何进行配置和编程。

AWS上的服务器日志收集系统架构ELFK+Redis

Drosssse的博客

03-17

1320

wuerp 日志收集系统架构架构说明在服务器端使用filebeat搜集日志信息，不使用logstash搜集而使用filebeat因为logstash的资源占用是filebeat的10倍。在filebeat将日志传输至单独的redis机器172-30-3-5,在该机器上使用docker安装logstash处理日志传输至AWS ES，因为ES只有内网才可以传输，采用单独的内网机器传输日志。安装filebeat windows版本下载url https://artifacts.elastic.co/dow

ELK学习之Filebeat 采集多个文件

weixin_60092693的博客

05-05

2867

Filebeat 采集多个文件 filebeat.inputs: # 从这里开始定义每个日志的路径、类型、收集方式等信息 - type: log # 指定收集的类型为 log paths: - /usr/local/nginx/logs/access.log # 设置 access.log 的路径 fields:

filebeat收集多个目录日志配置

weixin_47980221的博客

07-02

1882

因业务需要，我们现有得服务器上一个节点上装了多个服务，前后端都有涉及，因此就需要用 filebeat 将这些日志收集起来生成不一样得索引，配置如下(仅供参考)： input: filebeat.inputs: # Each - is an input. Most options can be set at the input level, so # you can use different...

使用Filebeat 6 收集多个目录的日志并发送到lostash

bugli的博客

03-23

2万+

1.安装filebeat 到目标机器官方安装文档<-点这里本测试使用windows环境安装filebeat win: 1. Download the Filebeat Windows zip file from the downloads page. 2. Extract the contents of the zip file into C:\Program Files....

filebeat7.3.2

03-18

在这个版本中，Filebeat继续提供稳定性和性能的改进，以及对新特性的支持。 Filebeat的工作原理是通过实时地从日志文件中读取数据，然后将这些数据发送到中央收集系统，如Elasticsearch、Logstash或Kibana等。其...

docker filebeat 将日志多级目录和多维json数据日志同步到es

大海技术博客

01-13

857

使用的时候先调试调试配置,调试成功在尝试写入es,如果es写入失败就是es账户.密码/白名单.和index未创建的问题,细节可以留言setup.template.priority 模板优先级调整这个可以配置一台机器多个filebeat 容器启动多级目录日志和多维josn日志结构。

filebeat-8.0.0

04-11

Filebeat 是使用 Golang 实现的轻量型日志采集器，也是 Elasticsearch stack 里面的一员。本质上是一个 agent ，可以安装在各个节点上，根据配置读取对应位置的日志，并上报到相应的地方去。 Filebeat 的可靠性很强...

02-elk创建多个日志索引---filebeat配置文件

renren_100的博客

08-21

1324

log.file.path "/var/log/nginx/access.log" output.elasticsearch: hosts: ["http://10.4.7.11:9200"] indices: - index: "nginx-access-%{[agent.version]}-%{+yyyy.MM}" when.contains: message: log.file.path "/var/log/nginx/access.log" -

FILEBEAT采集多个目录下日志

weixin_48114253的博客

05-18

2019

FILEBEAT采集多个目录下日志如题，笔者进一家新公司的时候，这家公司要求搭建一套新的企业级elk，之前也没自己搭建过，摸着石头过河，好在最后搭建好并投入使用。刚开始想法还是比较简单，先搭起来在说，后期慢慢优化慢慢调，笔者用的是elk+filebeat+kafka架构，这方面不是很懂，到最后filebeat采集日志的时候傻眼了，刚登陆测试服务器，发现一个服务器上有几十个需要采集的日志，这个要怎么采集到elk集群中呢，filebeat修改了无数次，es收集到的索引还是...

Filebeat针对多文件交替采集情况处理办法

weixin_42307664的博客

09-23

1154

Filebeat针对多文件交替采集情况处理办法

logstash filebeat配置文件详解_数据分析套件ELK之Filebeat的安装与配置

weixin_39808143的博客

11-28

586

因为工作关系，这几天明哥需要搭建ELK数据分析套件，作为日志投递工具，Filebeat的安装也是其中一步，本文中简单说明Filebeat的安装与配置。Filebeat是本地文件的日志数据采集器，可监控日志目录或特定日志文件(tail file)，并将它们转发给Elasticsearch或Logstatsh进行索引、kafka等。带有内部模块(auditd，Apache，Nginx，System和M...

filebeat多个日志输出多条索引案例

qq_42516774的博客

03-14

822

【代码】filebeat多个日志输出多条索引案例。

ELK 系列二、Centos 7 安装ELK6.5.3 +filebeat+守护进程supervisor 进行日志解析和定制

wuwei的博客

12-17

3787

大家好，本篇文章是使用ELK去解日志，本篇从ELK的安装部署至ELK的日志规则设置解析和展现做一个全面的分析，当然写这篇文章的目的是给自己做个日志。内容如下：目录一、解析目标和环境介绍 1、解析入库的目标是以下几种： 2.解析日志的环境如下：二、部署ELK,并启动测试启动ElasticSerach 配置和启动Logstash 三、部署filebeat进行采集日志上传至log...

filebeat常见配置项梳理

最新发布

10-01

是的，**Filebeat 从7.0版本开始原生支持HTTP协议（`output.http`）**，可以直接将日志通过HTTP/HTTPS发送到支持HTTP接收的服务（如Logstash、Fluentd或自定义API）。以下是详细配置方法和注意事项： --- ### **1. Filebeat 配置（HTTP输出）** 修改 `filebeat.yml` 的 `output` 部分： ```yaml output.http: enabled: true hosts: ["http://logstash-host:8080"] # 接收端HTTP地址 protocol: "http" # 或 "https" headers: Content-Type: "application/json" # 必须指定Content-Type json: message: "{{ toJson . }}" # 将日志转为JSON格式 # 可选高级配置 compression_level: 5 # Gzip压缩级别（0-9） timeout: 30 # 请求超时时间（秒） ssl: enabled: false # 启用HTTPS时设为true certificate_authorities: ["/path/to/ca.crt"] ``` --- ### **2. 接收端配置示例** #### **场景1：Logstash HTTP输入** ```ruby input { http { port => 8080 codec => "json" # 自动解析JSON Body } } ``` #### **场景2：直接发送到Elasticsearch HTTP API** ```yaml output.http: hosts: ["http://es-host:9200/_bulk"] # ES的Bulk API headers: Content-Type: "application/x-ndjson" # ES要求NDJSON格式 bulk_max_size: 50 # 每批日志条数 ``` --- ### **3. 关键注意事项** 1. **认证支持**： - **Basic Auth**：在`headers`中添加`Authorization`头： ```yaml headers: Authorization: "Basic ${BASE64_ENCODED_CREDENTIALS}" ``` - **Bearer Token**： ```yaml headers: Authorization: "Bearer ${TOKEN}" ``` 2. **重试机制**： ```yaml output.http: max_retries: 5 # 失败重试次数 backoff.init: 1s # 初始重试间隔 backoff.max: 60s # 最大重试间隔 ``` 3. **性能调优**： - 调整 `bulk_max_size`（默认50）和 `timeout`（默认30秒） - 启用Gzip压缩（`compression_level`）减少带宽占用 --- ### **4. 调试方法** - **测试HTTP连通性**： ```bash curl -XPOST http://logstash-host:8080 -H "Content-Type: application/json" -d '{"test":"data"}' ``` - **查看Filebeat日志**： ```bash journalctl -u filebeat --no-pager -f # Linux Get-Content -Path "C:\ProgramData\Filebeat\logs\filebeat" -Wait # Windows ``` ---