elk 5.1 用于mysql slow 日志

本文介绍如何使用ELK栈解析MySQL慢查询日志,并通过Logstash配置实现日志收集与处理,最终将数据导入Elasticsearch供进一步分析。

最近面临一个任务,要对mysql的慢查询日志进行整理输出。之前的Le的时候,写过一个脚本,multiline处理mysql的日志,然后每天发送日志。不过,由于日志格式不同,有些可以解析,但是有些也是解析错误了。

听说elk很牛已经很久了,之前也测试过,当时是为了打造一款日志处理中心,但是需要有RBA功能,role based authorization,区分不同的用户权限,但是当时的测试非常糟糕,一个是不懂elk,一个是RBA需要付费才有,所以后来也就搁浅了。

这次重装上阵,直捣黄龙,目标只有一个,就是解析慢查询日志。

e

下载

配置

# config/elasticsearch.yml

node.name: t17
path.data: ./data
path.logs: ./logs
network.host: 192.168.126.17

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

插件 (head)

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install -f
grunt server
open http://localhost:9100/

启动

# 直接启动,也不要啥启动脚本了。
./elasticsearch 

l

input {
  #stdin {
  file {
    type => "mysql-slow"
    path => "/opt/elk/logstash-5.1.1/bin/master-slow.log"
    start_position => "beginning"
    codec => multiline {
      pattern => "^# User@Host:"
      negate => true
      what => previous
    }
  }
}

filter {
  # drop sleep events
  grok {
    match => { "message" => "SELECT SLEEP" }
    add_tag => [ "sleep_drop" ]
    tag_on_failure => [] # prevent default _grokparsefailure tag on real records
  }
  if "sleep_drop" in [tags] {
    drop {}
  }
  grok {
    #match => [ "message", "(?m)^# User@Host: %{USER:user}\[[^\]]+\] @ (?:(?<clienthost>\S*) )?\[(?:%{IP:clientip})?\]\s*# Query_time: %{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time: %{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent: %{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined: %{NUMBER:rows_examined:int}\s*(?:use %{DATA:database};\s*)?SET timestamp=%{NUMBER:timestamp};\s*(?<query>(?<action>\w+)\s+.*)\n# Time:.*$" ]
    #match => [ "message", "# User@Host: %{WORD:test};" ]
    match => [ "message", "# User@Host:\s+%{WORD:user1}\[%{WORD:user2}\]\s+@\s+\[(?:%{IP:clientip})?\]\s+#\s+Thread_id:\s+%{NUMBER:thread_id:int}\s+Schema:\s+%{WORD:schema}\s+QC_hit:\s+%{WORD:qc_hit}\s+#\s+Query_time:\s+%{NUMBER:query_time:float}\s+Lock_time:\s+%{NUMBER:lock_time:float}\s+Rows_sent:\s+%{NUMBER:rows_sent:int}\s+Rows_examined:\s+%{NUMBER:rows_examined:int}\s+#\s+Rows_affected:\s+%{NUMBER:rows_affected:int}\s+SET\s+timestamp=%{NUMBER:timestamp};\s+(?<query>(?<action>\w+)\s+.*);"]
  }
  date {
    match => [ "timestamp", "UNIX" ]
    remove_field => [ "timestamp" ]
  }
}

output {
  elasticsearch { 
    hosts => ["192.168.126.17:9200"] 
        index=>"mysql-slow-log-%{+YYYY.MM.dd}"
    }
  stdout { codec => rubydebug }
}
  • 最讨厌的就是filter,我们的日志是mariadb10.1.16的,网上还没有发现这种filter,所以参照着写了个。

k 暂时不用了

配置ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)来监控和分析MySQL日志,可以按照以下步骤进行。整个过程包括Logstash的日志收集与处理、Elasticsearch的数据存储,以及Kibana的数据可视化。 ### 3.1 Logstash 配置:收集和处理 MySQL 日志 MySQL日志通常包括慢查询日志、错误日志和通用查询日志。为了将这些日志导入Elasticsearch,需要在Logstash中编写配置文件,定义输入源、过滤规则和输出目标。 #### 示例 Logstash 配置文件 `mysql_log.conf` ```ruby input { file { path => "/var/log/mysql/mysql-slow.log" type => "slow_query" start_position => "beginning" } file { path => "/var/log/mysql/error.log" type => "error" start_position => "beginning" } } filter { if [type] == "slow_query" { grok { match => { "message" => "%{MYSQL_SLOW_LOG}" } } } if [type] == "error" { grok { match => { "message" => "%{SYSLOGBASE2} %{DATA} %{GREEDYDATA:message}" } } } } output { if [type] == "slow_query" { elasticsearch { hosts => ["http://14.0.0.77:9200"] index => "mysql-slow-%{+YYYY.MM.dd}" } } if [type] == "error" { elasticsearch { hosts => ["http://14.0.0.77:9200"] index => "mysql-error-%{+YYYY.MM.dd}" } } } ``` 此配置文件定义了两个日志源:慢查询日志和错误日志,并使用Grok过滤器解析日志内容,以便更好地在Elasticsearch中进行搜索和分析[^4]。 ### 3.2 Elasticsearch:存储 MySQL 日志数据 Logstash将处理后的日志数据发送到Elasticsearch后,Elasticsearch会自动对数据进行索引和存储。可以通过访问Elasticsearch的REST API或使用Kibana的Dev Tools来验证索引是否成功创建。 例如,使用以下命令检查索引是否存在: ```bash GET /_cat/indices?v ``` 应能看到类似 `mysql-slow-2024.05.20` 和 `mysql-error-2024.05.20` 的索引名称。 ### 3.3 Kibana:可视化 MySQL 日志数据 在Kibana中,可以通过以下步骤创建索引模式并可视化日志数据: 1. **创建索引模式**:进入 Kibana 的 "Management" > "Index Management",然后选择 "Index Patterns",创建两个索引模式: - `mysql-slow-*` - `mysql-error-*` 2. **创建仪表板**:进入 "Dashboard" 页面,点击 "Create dashboard",然后添加新的可视化图表。可以选择创建: - 慢查询数量随时间变化的趋势图 - 错误日志的频率统计 - 查询执行时间的分布图等 3. **设置时间范围**:在右上角选择合适的时间范围,以查看特定时间段内的MySQL日志数据。 ### 3.4 高级配置建议 - **日志格式一致性**:确保MySQL日志格式统一,便于Logstash解析。可以在MySQL配置文件中启用慢查询日志并设置日志格式。 - **性能优化**:如果日志量较大,可以考虑使用Logstash的多线程处理功能,提高数据处理效率。 - **安全配置**:为Elasticsearch和Kibana启用安全认证机制,防止未授权访问。 - **自动加载配置**:如需在不重启Logstash的情况下加载新配置,可以使用以下命令: ```bash /usr/share/logstash/bin/logstash -f mysql_log.conf --config.test_and_exit ``` ###
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