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最新推荐文章于 2021-06-25 16:48:00 发布
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该博客提供了一个链接http://www.programlife.net/ ，但未展示具体内容，推测可能与信息技术相关。
使用Hexo从0到1搭建个人博客详细教程（超详细，超简单）
唯有努力，方可自信！
08-07 1万+
20分钟快速搭建一个属于自己的博客
新博客地址
shanshanpt的专栏
05-03 1100
github 新博客地址
Typecho新博客
ZigZagK的博客
02-25 1447
新博客地址 优快云评论我看到还是会回复的QAQ，但博客应该不会在优快云上写了。
新博客启用了！
orangleliu 笔记本
01-29 1710
前一段时间用hexo搭建了一个静态博客，用起来还挺清爽！所以以后会多在新博客写文章，当然csdn也会经常更新啦。新博客orangleliu notes地址 欢迎访问。
开启新博客
老道长的测试生活
04-28 1万+
最近在github上搭建了自己的新博客，以后会慢慢转移上去。 地址是: https://qitaos.github.io 另一个域名：http://blog.robotframework.cn/博客上的更新没有公众号快，微信公众号上在重新整理发布一些基础内容和常见问题！ 欢迎大家关注微信公众号： robotframework 5月9日我将会参加 南京软件开发者大会，并在下午有一个《robo
开始使用新博客
think_ycx的专栏
07-05 2805
TIMELINE 20180702更新：广告逐渐增多 20181021更新：发现文章又被删除了 20190714 更新：新blog上的东西不再发布到优快云 20190912更新：删除了优快云上和new blog上重复的旧文章，只存在new blog上。 20190921更新：本blog以后只会记录（粘贴）一些错误的解决方案，一些踩过的坑。历史内容如果查看不到请移步新博客（地址见下文图...
我的最新博客地址：https://www.dbaup.com/
小麦苗DBA宝典
06-25 3435
我的最新博客地址：https://www.xmmup.com/ ，欢迎大家发访问！！！
优快云博客新手使用方案
热门推荐
虚无境的博客
04-15 3万+
在优快云上写博客，总是遇到很多问题，虽然这些问题很简单，但是对于新手来说，缺经常遇到，因此写篇博客记载。 一、优快云的博客如何上传图片               如果有现成的 图片就选择文件路径，没有是截图的话，可以先截图粘贴到QQ聊天窗口，然后复制到本地              ps:如果是直接复制图片到博客上来,发表文章的时候是不显示的(被这个坑了好久)
我的新博客——BarryZhang.com
张新强的优快云博客
03-20 2876
优快云这里很好，但还是自己的站点写东西感觉更爽一点吧。 自己弄了个独立域名的博客——BarryZhang.com，欢迎访问。 另外，欢迎关注公众号【不只Android】
新博客放在了github上,拥抱开源.
Geek+Maker=？
12-26 1433
最近将博客迁移到给他还不上了（这里不再维护了），欢迎大家访问我的新窝(http://jptiancai.github.com/)，
主题巴巴博客X主题zui新免授权版源码 WordPress主题模板.rar
04-22
主题巴巴博客X主题zui新免授权版源码 WordPress主题模板主题巴巴博客X主题zui新免授权版源码 WordPress主题模板主题巴巴博客X主题zui新免授权版源码 WordPress主题模板主题巴巴博客X主题zui新免授权版源码 WordPress...
基于J2EE框架的个人博客系统项目毕业设计论文(源码和论文）
03-12
随着博客人数的增加， Blog 作为一种新的生活方式、新的工作方式、新的学习方式已经被越来越多的人所接受，并且在改变传统的网络和社会结构：网络信息不再是虚假不可验证的，交流和沟通更有明确的选择和方向性，单一...
探索新趋势：在线博客网站发展概述
标题：“（新）在线博客网站”所...对于“NewBlogOnline”这样的新博客网站项目来说，上述知识点将为其提供理论基础和实践指导。需要注意的是，随着技术发展和市场变化，这些知识点还需要不断更新和适应新的发展趋势。
基于C语言与AG32VF303单片机的智能输液器控制系统设计（含ESP8266 WIFI模块、PCB及源码文档）
12-03
本设计实现了一种基于AG32VF303可编程逻辑器件与ESP8266无线通信模块的智能输液监控系统。该系统提供了完整的源代码、设计文档及印制电路板布局文件，适用于学术研究、教学实践或工程开发等应用场景。经过充分验证的程序代码具备较高的可靠性，可供后续扩展与二次开发参考。 系统硬件架构以AG32VF303为核心处理器，配合ESP8266模块构建无线通信链路。操作界面支持物理按键与移动终端远程控制两种交互模式，用户可根据实际需求灵活选择控制方式。主要功能模块包括：输液流速精确调节单元、药液温度恒温管理单元以及储液容器液位监测预警单元。 工程文件中已包含完整的电路板设计资料，可直接用于生产制造。该设计方案充分考虑了临床输液过程的实际需求，通过集成化的控制策略实现了输液参数的智能化管理。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文提出了一种针对自主多无人机系统的通信模式选择概率模型，该模型能够基于动态环境中实时采集的数据进行智能决策，有效提升多无人机在协同作业中的协作效率与任务执行成功率。研究结合了不确定性因素的影响，采用Matlab实现算法仿真，构建了适应复杂环境变化的通信机制，重点解决了多无人机系统在动态环境下通信稳定性与可靠性的问题，具有较强的实用性和工程应用价值。; 适合人群：具备一定控制理论、通信系统或无人机相关背景，熟悉Matlab/Simulink仿真的科研人员及研究生；适用于从事多智能体系统、无线通信优化或协同控制方向的研究者。; 使用场景及目标：①应用于多无人机协同任务中的通信【自主多无人机系统通信模式选择的概率模型】基于动态环境中的实时数据做出决策，从而提高多无人机协同作业中的协作效果与任务成功率（Matlab代码实现）资源动态分配与模式切换；②为应对动态环境干扰下的通信中断问题提供决策支持；③提升复杂场景下无人机集群的任务完成率与系统鲁棒性； 阅读建议：建议结合Matlab代码深入理解模型实现细节，重点关注概率决策机制与实时数据处理流程，可进一步扩展至其他多智能体系统通信优化场景进行二次开发与验证。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文主要围绕UWB-IMU与UWB定位技术的对比研究展开，基于Matlab代码实现，结合状态估计算法（如UKF、AUKF等）对两种定位方式的性能进行分析与比较。研究重点在于通过数据融合提升定位精度与稳定性，尤其适用于复杂环境下的高精度定位需求。文中提供了完整的仿真代码和实现方法，便于读者复现与扩展应用。此外，文档还列举了大量相关科研方向和技术服务内容，涵盖机器学习、信号处理、路径规划、电力系统等多个领域，展示了广泛的技术支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事定位技术、状态估计、传感器融合或相关科研UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于高精度室内定位系统的设计与优化；②开展UWB与IMU融合定位算法的研究与验证；③学习和掌握卡尔曼滤波（如UKF、EKF）在实际定位问题中的应用；④为科研项目提供算法仿真支持和技术参考。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析，重点关注数据融合策略与状态估计实现过程，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路。注意区分纯UWB与UWB-IMU融合方案的性能差异，深入理解IMU在补偿UWB信号缺失方面的关键作用。
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
12-03
基于Flask框架构建的弹幕微电影在线播放与互动平台_集成用户注册登录电影分类展示收藏评论弹幕实时发送与显示会员特权后台管理权限控制电影数据爬取与入库个人中心电影.zip
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)
12-03
内容概要：本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开，涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制，并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程，所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术，提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用，如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法，以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解，展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计：正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础，从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生；熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模；②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题；③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率；④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法； 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程，关注算法实现细节与仿真结果分析，同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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