C++ Boost::Asio io_context多线程分组情况下异步任务分组

多线程中使用io_context情景

第一种方式是同步使用io_context，即Asio的所有async函数与io_context均在一个线程，io_context会一直阻塞，直到没有后续任务时退出（不使用worker的情况下）。

第二种情况是一个io_context，在多个线程中执行io_context.run()，这种情况下，异步任务会随机被空闲的线程执行。此时会存在并发问题，解决办法是使用io_context::strand，绑定到同一个strand的异步任务会被绑定到固定的一个线程，并顺序执行。

第三种情况是每个线程创建一个io_context，每个线程的异步任务全部给本线程的io_context处理，这种情况也不存在多线程导致的io_context并发导致相应数据共享问题。

还有一种情况，在主线程中创建io_context并运行，但是在创建的线程中，调用异步任务，此时也存在数据跨线程同步问题，此时线程中读写数据，需要使用原子操作及指定memory model。

多线程共享一个io_context，使用io_context::strand

多线程共享同一个io_context情景如下：

io::io_context io_context;
  std::vector<std::thread> threads;
  auto count = std::thread::hardware_concurrency() * 2;

  for (int n = 0; n < count; ++n) {
    threads.emplace_back([&] { io_context.run(); });
  }

  for (auto