配置PyCINRAD模块

1.安装anaconda3,安装推荐https://www.jianshu.com/p/169403f7e40c

2.cartopy安装,此时,如果在GitHub上下载安装包,用Python setup.py install 命令行的方式安装会出现以下问题:error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\x86_amd64\\cl.exe' failed with exit status 2。

解决方式:直接在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cartopy下载cartopy的.whl文件,用pip install ****.whl命令安装该模块。

3.Metpy,Shapefile,Pyresample的安装:应用命令pip install 模块名称 安装即可。安装shapefile的时候要安装1.2.12版本。安装命令为pip instal pyshp==1.2.12.

4.安装PyCinrad:从GitHub上下载PyCINRAD-master.zip文件,解压后再cmd中打开该文件夹,然后运行Python setup.py install命令进行安装。

5.安装netcdf4: pip install netcdf4.

通过以上步骤即可安装好

 

PyCINRAD是一个用于处理和分析中国新一代天气雷达(CINRAD)数据的Python库。为了帮助您顺利安装并开始使用这个强大的工具包,以下是详细的安装教程。 ### 环境准备 首先需要确保您的计算机已经安装了Python环境,并且建议通过Anaconda来管理依赖项以及创建虚拟环境,这将极大地方便后续的操作步骤: 1. **下载并安装[Anaconda](https://www.anaconda.com/products/distribution#download-section)** 或 Miniconda (如果您只需要基本功能的话) 2. 打开命令行界面 (Windows用户可以打开Anaconda Prompt) #### 创建一个新的Conda环境 ```bash conda create -n pycinrad_env python=3.8 ``` 这里我们将Python版本设定为`3.8`, 您可以根据个人需求调整此值. 激活新建立好的环境: ```bash conda activate pycinrad_env ``` ### 安装必要的软件包 进入我们刚刚创建的工作环境中之后,还需要额外引入一些对于运行PyCINRAD至关重要的第三方库: ```bash conda install numpy pandas matplotlib scipy netCDF4 xarray dask cartopy basemap h5py wradlib pyproj shapely geopandas fiona pip install opencv-python scikit-image seaborn plotnine tqdm ``` 请注意,在某些特殊情况下,如遇到网络连接问题或者其他意外情况时,请尝试更换镜像源或手动逐条执行上述命令以避免冲突发生。 ### 获取与安装PyCINRAD 接下来就是获取最新的稳定版PyCINRAD代码啦! 从GitHub仓库克隆项目文件到本地机器上: ```bash git clone https://github.com/ClimaCell/pycinrad.git cd pycinrad ``` 如果不想用Git的方式,则可以直接前往项目的官方页面下载ZIP压缩包解压后同样能正常操作。 最后一步——完成实际意义上的“安装”过程: ```bash python setup.py develop ``` 或者更简单地利用 `pip` 进行直接安装(前提是你已经在正确的目录下了): ```bash pip install . ``` 以上即完成了全部准备工作,此时应该能够在当前环境下成功导入 PyCINRAD 并正常使用其提供的所有特性了! ---
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