配置PyCINRAD模块

部署运行你感兴趣的模型镜像

1.安装anaconda3,安装推荐https://www.jianshu.com/p/169403f7e40c

2.cartopy安装,此时,如果在GitHub上下载安装包,用Python setup.py install 命令行的方式安装会出现以下问题:error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\x86_amd64\\cl.exe' failed with exit status 2。

解决方式:直接在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#cartopy下载cartopy的.whl文件,用pip install ****.whl命令安装该模块。

3.Metpy,Shapefile,Pyresample的安装:应用命令pip install 模块名称 安装即可。安装shapefile的时候要安装1.2.12版本。安装命令为pip instal pyshp==1.2.12.

4.安装PyCinrad:从GitHub上下载PyCINRAD-master.zip文件,解压后再cmd中打开该文件夹,然后运行Python setup.py install命令进行安装。

5.安装netcdf4: pip install netcdf4.

通过以上步骤即可安装好

 

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

### 使用 `pycinrad` 库绘制 QPE 图像 #### 安装依赖库 在使用 `pycinrad` 绘制 QPE 图像之前,需确保安装了必要的 Python 库。可以通过以下命令完成安装: ```bash pip install cycler descartes matplotlib numpy pyshp scipy shapely netCDF4 cartopy pycinrad ``` #### 示例代码 以下是通过 `pycinrad` 绘制 QPE 图像的一个完整示例代码: ```python import cinrad from cinrad.visualize import plot_qpe from cinrad.io_ import read_standard_data import matplotlib.pyplot as plt # 加载雷达数据 (假设为 NetCDF 文件格式) data_path = 'path_to_your_qpe_file.nc' # 替换为实际路径 data = read_standard_data(data_path) # 提取定量降水估计 (QPE) 数据 qpe_data = data['QPE'] # 假设 QPE 字段已存在于加载的数据中 # 创建绘图对象并设置参数 fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 8)) plotter = plot_qpe(qpe_data, cmap='jet', vmin=0, vmax=50) # 添加地理信息和边界 plotter.add_coastlines() plotter.add_counties() # 显示颜色条 cb = fig.colorbar(plotter.mesh, ax=ax, orientation='vertical') cb.set_label('Precipitation Intensity (mm/h)', fontsize=12) # 设置标题 plt.title('Quantitative Precipitation Estimation (QPE)', fontsize=16) # 展示图像 plt.show() ``` #### 参数解释 - **cmap**: 颜色映射表,可选多种预定义的颜色方案(如 `'viridis'`, `'plasma'`, `'inferno'` 等),这里选择了常用的 `'jet'`[^3]。 - **vmin 和 vmax**: 设定显示范围的最小值和最大值,单位通常为 mm/h 或 dBZ。 - **add_coastlines() 和 add_counties()**: 分别用于添加海岸线和县级行政区划边界。 --- #### 注意事项 1. 如果输入文件不包含标准字段名(如 `QPE`),可能需要手动解析原始数据结构,并提取对应的变量。 2. 对于复杂场景下的 QPE 计算,建议先验证输入数据的质量以及是否存在缺失值处理逻辑[^1]。 ---
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