索引简单了解

MongoDB 之滴滴、摩拜都在用的索引 第1关:了解并创建一个简单索引 本关任务:创建一个单字段索引。 第2关:常见索引的创建 本关任务:按照编程要求创建不同的索引。 第3关:有趣的地理位置索引 本关任务:查看我们距离哪所大学最近。 #**********Begin**********# echo " db.people.insert({"_id":1,"name":'A',"personloc":{type:'Point',coordinates:[116.403981,39.914935]}}); db.people.insert({"_ 阅读详情

索引

添加索引:

直接创建索引

Create index 索引名 on 表名(‘字段名’(length))

修改表结构的方式添加索引

Alter table 表名 add index 索引名 (‘字段名’(length))

索引优点:

第一、通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 
第二、可以大大加快 数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 
第三、可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 
第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。 
第五、通过使用索引,可以在查询的过程中,使用优化隐藏器,提高系统的性能。

索引缺点:

虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。

 

第一、创建索引和维护索引要耗费时间,这种时间随着数据量的增加而增加。 

第二、索引需要占物理空间,除了数据表占数据空间之外,每一个索引还要占一定的物理空间。如果要建立聚簇索引,那么需要的空间就会更大。 

第三、当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护,这样就降低了数据的维护速度。
汽车电子电气架构演进:从分布式ECU到域集中与中央计算 汽车电子电气架构(EEA)是整车电子系统的顶层设计框架,定义了计算、通信、供电等核心要素的组织方式。其演进遵循从分布式到集中式的技术路径,旨在解决传统架构下ECU数量膨胀带来的成本、复杂度和协同难题。通过域控制器(DCU)整合功能域,以及向中央计算+区域控制架构发展,实现了硬件资源池化、软硬件解耦与高速通信。这一变革的核心技术价值在于提升算力利用率、简化线束布局、支持软件定义汽车(SDV)与持续OTA升级。在智能电动汽车时代,新架构为智能座舱、自动驾驶等复杂应用提供了可扩展的平台基础,推动了汽车产业从硬件导 阅读详情

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vany_
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