文档介绍了LangChain中使用的三种主要模型类型：大型语言模型(如LLMs)，用于处理文本输入和输出；聊天模型，具有结构化的API，处理聊天消息交互；以及文本嵌入模型，将文本转化为浮点数列表的表示形式。
文档的这一部分涉及 LangChain 中使用的不同类型的模型。在此页面上，我们将在较高层次上介绍模型类型，但我们为每种模型类型提供了单独的页面。这些页面包含使用该模型的更详细的“操作方法”指南，以及不同模型提供商的列表。
LLMs
大型语言模型 (LLM) 是我们涵盖的第一类模型。这些模型将文本字符串作为输入，并返回文本字符串作为输出。
聊天模型
聊天模型是我们涵盖的第二种类型的模型。这些模型通常由语言模型支持，但它们的 API 更加结构化。具体来说，这些模型将聊天消息列表作为输入，并返回聊天消息。
文本嵌入模型
我们涵盖的第三种模型是文本嵌入模型。这些模型将文本作为输入并返回一个浮点数列表。
深入
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