本系列博客整理了深度学习的学习笔记与论文解析，包括3D卷积神经网络的人体行为理解、K-means特征学习、Sparse Filtering稀疏滤波、单层非监督学习网络分析、CNN卷积神经网络的推导与实现、深度网络高层特征可视化等核心内容。
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（一）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（二）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（三）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（四）
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Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（五）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（六）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（七）
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列之（八）
Deep Learning论文笔记之（一）K-means特征学习
Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波
Deep Learning论文笔记之（三）单层非监督学习网络分析
Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现
Deep Learning论文笔记之（五）CNN卷积神经网络代码理解
Deep Learning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化
Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述
教材
《神经生物学 从神经元到脑》
《神经科学：探索脑》
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