detach的理解

最新推荐文章于 2024-04-01 15:20:34 发布
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博客介绍了detach的作用，它重新声明变量指向原变量存放位置，且requires_grad为false。计算图从detach过的变量处断开，使其成为leaf_node，即便后续将requires_node置为true，该变量也不会具有梯度。

detach所做的就是,重新声明一个变量,指向原变量的存放位置,但是requires_grad为false.更深入一点的理解是,计算图从detach过的变量这里就断了, 它变成了一个leaf_node.即使之后重新将它的requires_node置为true,它也不会具有梯度.

来源：

https://www.jianshu.com/p/f1bd4ff84926

C语言多线程编程-线程.join()和.detach()
匠心码农
01-08 1083
C语言多线程编程-线程.join()和.detach()
深入理解c++多线程：（一）detach使用隐患
IamCerian的博客
03-01 3378
文章目录一、其他构造线程的方法二、使用detach的隐患三、结论 一、其他构造线程的方法 c++线程，除了可以利用普通函数创建线程外，还有其他创建线程的方法： 类对象 Lambda表达式 具体使用方法如下： #include <thread> using namespace std; class TA { public: void operator ()() { pri...
【item() detach()用法】神经网络训练显存越来越大的原因之一
计算机视觉方面的点点滴滴，欢迎一起讨论
04-22 5223
文章目录1 显存变大的原因2 loss.item()和loss.detach()解决问题3 感谢链接 1 显存变大的原因 PyTorch采用动态图机制，通过tensor(以前是variable)来构建图，tensor里面包含的梯度信息用于反向传播求导。但不是所有变量都应该包含梯度(毕竟东西多，占“面积”就多)，否则就会造成网络越跑，所占显存越大的情况，那怎么办呢？ 2 loss.item()和loss.detach()解决问题 先看一段代码， for batch_idx, (inputs, targ
学习一下detach
lusic01的专栏
09-28 771
多线程之pthread_create（）函数 2018年04月23日 15:38:19 wushuomin 阅读数：349更多 个人分类： 操作系统进程同步c++基础 总述：pthread_create是（Unix、Linux、Mac OS X）等操作系统的创建线程的函数。它的功能是创建线程（实际上就是确定调用该线程函数的入口点），在线程创建以后，就开始运行相关的线程函数。 pthread_...
chatgpt赋能Python-python_detach
laingziwei的博客
05-23 258
Detach()是Python中的一个常用方法，它可以将子进程卸载并使其成为一个后台进程。在Python中，Detach()方法是通过操作系统级别的调用来实现的。它可以帮助程序员将子进程从其父进程中分离出来，让子进程在后台运行，同时父进程可以继续执行自己的任务。本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。
pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现
09-18
在PyTorch中，`.detach()`、`.detach_()` 和 `.data` 是三种常见的方法，它们用于在神经网络训练过程中切断或控制反向传播。这些功能对于构建复杂的...正确理解和使用这些方法对于优化模型性能和解决特定问题至关重要。
[pytorch] clone() detach()图示理解
放飞自我的coder
02-08 318
文字理解参考。
详解jQuery中的empty、remove和detach
10-22
为了进一步理解这些方法的区别，我们可以通过一个简单的示例来演示它们的使用。假设我们有一个容器元素，我们希望在这个容器内部进行一些动态的内容更改。使用detach方法，我们可以先将容器从DOM中移除，添加或修改...
PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别详解
09-18
正确理解这两个方法的区别，对于在PyTorch中进行有效编程和调试十分重要。 首先，我们需要明确tensor.detach()和tensor.data方法的主要用途： tensor.detach()方法主要用于防止反向传播过程中梯度的传播。当你调用...
学习笔记(03):c++11并发与多线程-线程传参详解，detach()大坑，成员函数做线程函数...
a32629的博客
03-01 571
本课程，讲解的重点定位在c++11新标准中的多线程开发部分，同时，老师还会结合自己的经验把多线程的讲解进一步拓展到一个比较大的范畴，因为无论是c++11多线程开发还是各种其他的多线程开发实现方法，都有很多类似的地方或者说是相通的理论、技巧和要遵循的规则；...
detach函数的作用
weixin_45780075的博客
04-01 1508
detach() 函数是 PyTorch 中 Tensor 对象的方法之一，其作用是创建一个新的 Tensor，该 Tensor 和原始的 Tensor 共享相同的存储空间，但是和计算图断开连接，不再参与梯度计算。换句话说，detach() 函数可以用来获取一个 Tensor 的副本，但是该副本不再与计算图相关联，因此它不会影响到反向传播过程。在上面的示例中，y_detached 是通过 detach() 函数得到的 y 的副本，它和 y 共享相同的存储空间，但是不再与计算图相关联。
C++ 多线程detach()操作的坑以及传参
热门推荐
jinking01的专栏
09-16 1万+
detach()的作用是将子线程和主线程的关联分离，也就是说detach()后子线程在后台独立继续运行，主线程无法再取得子线程的控制权，即使主线程结束，子线程未执行也不会结束。当主线程结束时，由运行时库负责清理与子线程相关的资源。实际应用如让一个文字处理应用同时编辑多个文档，让每个文档处理窗口拥有自己的线程，每个线程运行同样的代码，并隔离不同窗口处理的数据。 1 #include <thread> 2 #include <iostream> 3 4 using name
JPA 之 detach方法的使用及注意事项
oscar999的专栏
06-06 3463
detach() 方法将实体从持久化上下文中移除，变成detach(游离)状态。变成detach状态的实体和数据库的记录不再同步。
线程 （detach的作用）
每天都要进步！
09-02 4335
线程 （detach的作用）线程状态在一个线程的生存期内，可以在多种状态之间转换。不同操作系统可以实现不同的线程模型，定义许多不同的线程状态，每个状态还可以包含多个子状态。但大体说来，如下几种状态是通用的：       就绪：参与调度，等待被执行。一旦被调度选中，立即开始执行。       运行：占用CPU，正在运行中。       休眠：暂不参与调度，等待特定事件发生。       中止：已经运行完毕，等待回收线程资源（要注意，这个很容易误解，后面解释）。线程环境线程存在于进程之中。进程内所有全局资源对于
GAN 中关于辨别器 detach（）函数的作用
allrubots的博客
12-10 4720
detach（）函数的作用相信大家已经在网上搜过了，这里再简单叙述一下，照搬一下， 即返回一个新的tensor，从当前计算图中分离下来。但是仍指向原变量的存放位置，不同之处只是requirse_grad为false.得到的这个tensir永远不需要计算器梯度，不具有grad。简单来说detach就是截断反向传播的梯度流。 之前测试了一篇mnist-GAN的代码，代码很简单，最近要用到他。但是如下所示，生成器D中有个detach（）函数， D_optimizer.zero_grad()
python+selenium绕过滑块验证，实现自动登录
missy06的博客
11-08 5197
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pyTorch基础系列（一）—— 基本语法
Snoopy_Dream
11-07 5137
  目录 -1.torch.FloatTensor（） 0. repeat 1. Varibale与Tensor的区别（0.4之后已经合并为一类了） 2. 大多数索引 都用LongTensor 3. import导入 4. 创建Tensors 5. 获取Tensor部分值 6. 产生随机数据 7. Tensor运算 8. torch.cat( [res,] x_1, x_2,...
ChromeOptions常用配置与WebUI实操
一名在读学生
02-25 1538
转载自：https://www.cnblogs.com/Murraya/p/13174341.html
pytorch中的detach()函数的作用
打孔员的博客
10-25 3389
detach 官方文档中，对这个方法是这么介绍的。 返回一个新的从当前图中分离的 Variable。 返回的 Variable 永远不会需要梯度 如果 被 detach 的Variable volatile=True， 那么 detach 出来的 volatile 也为 True 还有一个注意事项，即：返回的 Variable 和 被 detach 的Variable 指向同一个 tensor import torch from torch.nn import init from to
qt detach
最新发布
03-14
### Qt 中 Detach 的概念与用法 在 Qt 编程中，`detach` 是一种用于处理共享对象的核心机制。它主要涉及隐式的数据共享（Implicit Data Sharing），这是许多 Qt 类（如 `QString` 和 `QVector`）的基础设计原则之一。 #### 隐式数据共享的工作原理 当多个实例共享同一份底层数据时，Qt 使用引用计数来跟踪这些共享的数据副本。只有在某个实例尝试修改该数据时，才会触发 `detach` 操作。这意味着会创建一份独立的拷贝供当前实例独占使用[^3]。这种技术显著提高了性能并减少了内存消耗，因为只读操作不会引发不必要的复制行为。 #### Detach 发生的具体场景 以下是可能导致 `detach` 操作的一些常见情况： - 当一个可变的对象被修改时，如果其内部数据正在与其他对象共享，则会发生分离。 - 调用任何可能改变对象状态的方法都会导致检测是否需要执行 `detach` 操作[^4]。 例如，在字符串类 `QString` 或容器类 `QList` 中，只要调用了非 const 方法（比如 append() 或 insert()），就会自动检查是否有其他外部引用指向相同的底层数据结构；如果有，则先完成深拷贝再继续后续逻辑处理过程[^5]。 #### 示例代码展示 detach 过程 下面通过一段简单的 C++ 程序演示了如何利用 QString 来观察 detach 行为： ```cpp #include <QString> #include <QDebug> int main(){ QString str1 = "Hello"; QString str2 = str1; // 此处不发生 deep copy qDebug() << "Before modification:"; qDebug() << "str1:" << &str1 << str1; qDebug() << "str2:" << &str2 << str2; str2.append(" World"); // 修改 str2 将触发 detach qDebug() << "\nAfter modifying str2:"; qDebug() << "str1:" << &str1 << str1; qDebug() << "str2:" << &str2 << str2; return 0; } ``` 上述程序展示了两个 QString 对象之间的关系变化：最初它们共同拥有同一个实际存储区域的内容直到其中一个进行了写入动作之后才真正形成了各自的版本[^6]。 #### 总结 理解 Qt 中关于 detach 的工作方式对于优化应用程序非常重要。合理运用这一特性可以有效减少资源浪费的同时保持良好的运行效率。然而需要注意的是频繁地造成 detach 可能反而降低整体表现因此开发者应当谨慎评估何时以及怎样去调整那些基于共享指针实现的功能模块[^7]。
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