动态规划总结

动态规划的问题一般遵循的特点:

1. 求最大值/最小值

2. 求可不可行

3. 求方案总数

 

动态规划解题思路:

1.确定dp状态

  • 符合「最优子结构」原则:DP 状态最优值由更小规模的 DP 状态最优值推出
  • 符合「无后效性」原则:状态的得到方式,不会影响后续其它 DP 状态取值

2.确定dp转移方程 

  • 分类讨论,细心枚举

 

应用动态规划——将动态规划拆分成三个子目标

1.建立状态转移方程

        一步是最难的,大部分人都被卡在这里。这一步没太多的规律可说,只需抓住一个思维:当做已经知道​f(0)~​f(n-1)的值,然后想办法利用它们求得f(n)​。

2.缓存并复用以往结果

        这一步不难,但是很重要。如果没有合适地处理,很有可能就是指数和线性时间复杂度的区别。

3.按顺序从小往大算

        这里的“小”和“大”对应的是问题的规模,在这里也就是我们要从f(0),f(1),...到f(n)依次顺序计算

 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值