valage的博客

从2020年年底开始面试，到三月份差不多面试了10家左右，现在总结一下面试碰到的问题以及个人总结的策略。数据仓库面试问题总结：1.数据仓库的分层，每层的具体划分？2.数据仓库的逻辑建模你们是怎么做的？这里一开始我是懵的，回答的一团糟。后面查了下资料这个问题应该往维度建模或者E-R图建模这些方向走会好点，主要是提现杂乱无章的数据，你们是根据什么分层归纳分类，怎么建立好数据处理流程。现在我应该会这么答："目前我们都是采用维度建模这种方式，根据部门或者业务线划分出各个主题，围绕这些主题，根据业

刚好面试提到这个问题，深感自己基础薄弱。问题:sql数据量大，内存无法满足，如何进行排序？网上搜不到具体的答案，也不知道总结的对不对。很多帖子都提到一个外部排序，采用多路归并算法。外部排序是指将数据存储在外部磁盘而不是内存中，内存中的排序是内排序。多路归并算法，简单来说就是将要排序的文件拆分成一个个小文件，然后对针对每个小文件排序，排玩序的小文件组成顺串，在针对一个一个顺串排序载入内存...