神经网络是深度学习和机器学习的一个最基本的知识,其中有很多方面的知识,包括线性代数、概率论、导数等。如果跟着书看,不免感觉到枯燥。一个好的方法就是一边学习一边自己实现,这样更能够加深自己的理解和印象。
本 Chat 结合 Python 代码,从头开始教你建立一个简单的神经网络,包括神经网络基本原理,激活函数,损失函数,正则化,前向 / 后向传播,L2 正则化等;通过这篇文章,你将懂得神经网络的基本原理。
本场 Chat 包括:
- 数据的准备
- 拥有隐含层的网络的构建
- 前向 / 后向传播
- 损失函数与成本函数
- L2 正则化
- 网络训练
- 网络预测
阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/5b627c3869964a6337a449bc
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