c语言实现带头循环双向链表

本文介绍了如何实现带头双向循环链表,包括节点结构、初始化、操作方法(如添加、删除、查找)以及其相对于顺序表的优缺点。重点强调了头尾插入删除的便捷性和空间效率,但提到了随机访问的限制和额外存储链接指针的代价。

上一篇写了结构最简单的一个单链表,本篇实现最复杂的一个链表结构:带头双向循环链表,虽然它结构最复杂,但实现起来我感觉却比单链表简单。此外,此链表的头只是一个指针,不存储有效数据

带头双向链表对比顺序表的优缺点

优点:

1,头尾的插入删除很方便

2,开辟新的空间不会有空间浪费

缺点:

1,不能够随机访问

2,存储一个值还要存储链接指针

头文件

#pragma once
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
typedef int LTNodeDataType;
typedef struct ListNode
{
	LTNodeDataType data;
	struct ListNode* prev;
	struct ListNode* next;
}LTNode;
LTNode* ListNodeInit();
void ListPrint(LTNode* phead);
LTNode* ListNodeFind(LTNode* phead, LTNodeDataType x);
LTNode* BuyListNode(LTNodeDataType x);
void LTNodePushBack(LTNode* phead,LTNodeDataType x);
void LTNodePushFront(LTNode* phead,LTNodeDataType x);
void LTNodePopFront(LTNode* phead);
void LTNodePopBack(LTNode* phead);
void LTNodeInsert(LTNode* pos,LTNodeDataType x);
void LTNodeErase(LTNode* pos);
void LTNodeDestory(LTNode* phead);

链表初始化

LTNode* ListNodeInit()
{
	LTNode* phead = (LTNode*)malloc(sizeof(LTNode));

	phead->prev = phead;
	phead->next = phead;
	return phead;
}

这里选择用传返回值来定义头指针,当然还可以用传指针的方式来定义

创造新结点

LTNode* BuyListNode(LTNodeDataType x)
{
	LTNode* newnode = (LTNode*)malloc(sizeof(LTNode));
	newnode->data = x;
	newnode->prev = NULL;
	newnode->next = NULL;
	return newnode;
}

应为要频繁扩容,所以单独写一个函数来进行复用

打印

void ListPrint(LTNode* phead)
{
	LTNode* cur = phead->next;
	while (cur!=phead)//循环链表
	{
		printf("%d ", cur->data);
		cur = cur->next;
	}
}

注意头指针的下一个位置才有值,头指针不包含有效值

尾加

void LTNodePushBack(LTNode* phead,LTNodeDataType x)
{
	assert(phead);
	LTNode* tail = phead->prev;
	LTNode* newnode = (LTNode*)malloc(sizeof(LTNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		printf("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	newnode->data = x;
	tail->next = newnode;
	newnode->prev = tail;
	newnode->next = phead;
	phead->prev = newnode;
}

尾删

void LTNodePopBack(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	LTNode* tail = phead->prev;
	
	LTNode* tailprev = tail->prev;
free(tail);
	tailprev->next = phead;
	phead->prev = tailprev;
}

要注意节点释放的位置,如果free在前面就会造成空指针的问题,所以最好把前一个或后一个的数据额外定义一下,这样free了也不会造成相互找不到值的问题

头加

void LTNodePushFront(LTNode* phead, LTNodeDataType x)
{
	assert(phead);
	LTNode* newnode = (LTNode*)malloc(sizeof(LTNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		printf("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	newnode->data = x;
	LTNode* next=phead->next;
	phead->next = newnode;
	newnode->prev = phead;
	newnode->next = next;
	next->prev = newnode;
}

头删

void LTNodePopFront(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	
	LTNode* next = phead->next;
	LTNode* nextNext = next->next;

	phead->next = nextNext;
	nextNext->prev = phead;
	free(next);
}

查找

LTNode* ListNodeFind(LTNode* phead, LTNodeDataType x)
{
	assert(phead);
	LTNode* cur = phead->next;
	while (cur!=phead)
	{
		if (cur->data == x)
		{
			return cur;
		}
		cur = cur->next;
	}
	return NULL;


}

插入

void LTNodeInsert(LTNode* pos,LTNodeDataType x)
{
	assert(pos);
LTNode* posprev = pos->prev;
	LTNode* newnode =BuyListNode(x);
	
	
	posprev->next = newnode;
	newnode->prev = posprev;
	newnode->next = pos;
	pos->prev = newnode;
}

删除

void LTNodeErase(LTNode* pos)
{
	assert(pos);
	LTNode* Posprev = pos->prev;
	LTNode* Posnext = pos->next;
	Posprev->next = Posnext;
	Posnext->prev = Posprev;
	free(pos);
	pos = NULL;

}

销毁

void LTNodeDestory(LTNode* phead)
{
	assert(phead);
	LTNode* cur = phead->next;
	while (cur!=phead)
	{
		LTNode* next = cur->next;
		
		free(cur);
		cur = next;
	}
	free(phead);
	phead = NULL;
}

当然链表头尾的增删可以用插入和删除来复用,可以在短时间内就可以写出一个链表

尾加

	LTNodeInsert(phead, x);//不是phead-》prev

一开始误认为尾是phead->prev,其实phead就是尾

尾删

	LTNodeErase(phead->prev);

头加

	LTNodeInsert(phead->next,x);

头删

	LTNodeErase(phead->next);

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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