多元伯努利分布 multivariate bernoulli distribution

多元正态分布(Multivariate Normal Distribution) 多元正态分布(Multivariate Normal Distribution),也称为多变量高斯分布,是单变量正态分布(高斯分布)在多维空间中的推广。通常通过样本的均值和样本协方差矩阵来估计。多元正态分布是许多多变量统计方法的基础,如多变量回归分析、主成分分析(PCA)等。上述特殊情况下的多元正态分布在理论探讨和实际应用中都有重要的地位,比如在金融模型、社会科学研究、工程问题等领域。这些性质使得多元正态分布在理论研究和实际应用中都非常重要,尤其是在统计推断、风险管理、机器学习和许多其他领域。 阅读详情

今天看论文发现了一个名次,多元伯努利分布,百度好久也没查到明确的定义,去google了一下,发现其实就是 基本概统里的一次伯努利试验推广到多次试验后的结果分布,如下图:
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引用来源:
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0047259X9090084U

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