windows本地部署CosyVoice-v2

1. 下载源码并初始化,采用git下载,不用直接下载zip,那样只是核心代码,少很多东西

随便找个文件夹,开启cmd执行一下命令,不要有中文

git clone --recursive https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice.git
cd CosyVoice

git submodule update --init --recursive

2. 安装Anaconda

官网,下载最新版就好,然后直接安装

Anaconda


 

3.用conda创建一个虚拟环境,用于安装python3.8和系统其他版本隔离

conda create -n cosyvoice python=3.8

然后激活环境

conda activate cosyvoice

4.用conda安装pynini模块

conda install -y -c conda-forge pynini==2.1.5

5.依赖安装,哪个失败了就独立安装


                
### CosyVoice2 技术文档和使用教程 #### 安装依赖工具 为了更好地体验CosyVoice2的功能,建议先安装必要的音视频处理工具FFmpeg以及用于展示效果的演示文稿制作工具Marp。可以通过下面给出的命令来完成这些软件包的安装[^1]。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install ffmpeg marp-cli -y ``` #### 获取CosyVoice2 CosyVoice作为一个强大的AI语音克隆解决方案,可以逼真地模仿人类声音特性,甚至能够在不同语言之间切换时保持高度一致性和自然度[^2]。对于最新版本CosyVoice2而言,官方通常会提供详细的安装指南和支持资源,在官方网站或GitHub页面上查找最新的发布说明以获取最准确的信息。 #### 使用方法概述 通过仅需几秒钟长度的真实人声片段作为输入源材料,CosyVoice2就能够捕捉到说话者的独特特征,并据此创建出几乎无法区分于原版的新音频文件[^3]。具体操作流程一般包括但不限于以下几个方面: - **准备样本音频**:收集一段或多段高质量的目标发音人的短音频剪辑; - **上传至平台/本地部署环境**:按照指引将上述素材提交给服务端口或是导入已搭建好的运行环境中; - **配置参数选项**:调整诸如输出格式、采样率之类的设置项以满足特定需求; - **启动合成过程**:执行相应的API请求或者图形界面按钮触发指令来进行最终的声音生成工作; #### 示例代码片段 这里给出了一段简单的Python脚本例子,展示了如何调用假设存在的`cosyvoice_api.py`库中的函数接口实现基本功能: ```python from cosyvoice_api import create_voice_clone, save_audio_file # 加载示例音频路径 sample_path = "path/to/sample.wav" # 创建新的语音克隆实例 clone_id = create_voice_clone(sample_path) # 将文本转成指定风格的语音数据流 audio_stream = generate_speech(clone_id=clone_id, text="你好世界") # 保存生成的结果为WAV文件 save_audio_file(audio_stream, output_filename="output_message.wav") ```
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