Windows下使用conda创建虚拟环境

最新推荐文章于 2025-03-07 09:26:23 发布
最新推荐文章于 2025-03-07 09:26:23 发布
阅读量1.9w 收藏 39
点赞数 10
分类专栏： 教程 开发环境 深度学习 文章标签： 编辑器 python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/v1_vivian/article/details/78418660
版权

自从开始学深度学习，电脑里安装了很多包，而这些包之前却经常出现互相冲突，版本不兼容的问题，这是用使用虚拟环境是一种很好的解决方法。

1.创建python版本为3.5的虚拟环境，命名为Python3

conda create -n Python3 python=3.5

2.使用/激活/切换虚拟环境Python3

activate Python3

3.在虚拟环境Python3中安装包

如果已经在虚拟环境中，可以直接安装

pip install XXX

也可以使用conda命令安装到虚拟环境中

conda install -n Python3 xxx

4. 退出虚拟环境

deactivate

5.删除虚拟环境Python3


                

                
                
        

    

  


        

            

                    
                      最低0.47元/天 解锁文章
                        
                    
            

        


    


                



	

		

			

				
					
conda教程（一）创建虚拟环境

				
			

			

				

					weixin_43680913的博客
				

				

					05-11
					
					1217
					
				

			

		

		

			
				
有些朋友可能会发生一个情况就是在镜像源设置的完全没有问题的情况下，但是在虚拟环境中下载包还是特别特别慢，一直卡在solving environment那边！设置好路径解释器就会更改好了。这里的python版本可以更改成其他版本，一般3.8可以适配大部分需求，但现在python3.10更主流一些（根据自己需求来设置python version）一般在C盘的用户文件夹中，常用的国内镜像源个人用的清华的感觉不错。这其中的bug很可能是你的虚拟环境出了问题，最直接的办法就是重新创建一个虚拟环境，然后你会发现，哇！

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
在linux下conda 创建虚拟环境失败的解决方法

				
			

			

				

					YOULANSHENGMENG的博客
				

				

					04-02
					
					2716
					
				

			

		

		

			
				
解决linux环境下conda 创建环境失败的问题

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境

				
			

			

				

					lanbo_ai的博客
				

				

					09-19
					
					2万+
					
				

			

		

		

			
				
超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境

			
		

	





	

		

			

				
					
【Conda】Windows安装conda/Anaconda环境

					
最新发布

				
			

			

				

					Liu_Arvin的芝士小栈
				

				

					03-07
					
					779
					
				

			

		

		

			
				
Windows安装conda，并配置powershell

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
Windows下安装conda并创建虚拟环境

				
			

			

				

					qq_48005226的博客
				

				

					01-13
					
					6971
					
				

			

		

		

			
				
记录在Windows下安装anaconda可能会踩的一些坑及安装过程

			
		

	





	

		

			

				
					
【Conda基础命令】使用conda创建、查看、删除虚拟环境及可能的报错处理

					
热门推荐

				
			

			

				

					这个函数可导的博客
				

				

					04-16
					
					2万+
					
				

			

		

		

			
				
本文介绍了conda 如何创建、查看、删除虚拟环境及相关报错处理。
1、创建虚拟环境：conda create -n name python=3.6
2、激活虚拟环境：conda activate myenv
3、退出当前的虚拟环境：conda deactivate
4、查看已有的虚拟环境：conda env list
5、删除已有的虚拟环境（谨慎操作）：conda remove -n myenv --all
6、name、myenv 需更换为自己的虚拟环境名

			
		

	





	

		

			

				
					
conda无法创建虚拟环境

				
			

			

				

					qq_38022469的博客
				

				

					06-07
					
					2650
					
				

			

		

		

			
				
是因为我之前conda配置了清华的镜像，但是清华停止了关于anaconda镜像的服务，所以无法创建虚拟环境。
解决方法是换回默认镜像
conda config --remove-key channels




			
		

	





	

		

			

				
					
C++调用Python Miniconda虚拟环境

				
			

			

				

					08-30
				

			

		

		

			
				
这通常涉及到设置环境变量，例如`LD_LIBRARY_PATH`（Linux）或`PATH`（Windows），指向Miniconda安装目录下的`bin`子目录。  为了使C++应用能随Miniconda环境一起打包，你可以考虑以下策略：  1. **静态链接**: 将...

			
		

	





	

		

			

				
					
wimdows下conda创建虚拟环境

				
			

			

				

					weixin_42213622的博客
				

				

					08-27
					
					350
					
				

			

		

		

			
				
文章目录activate创建自己的虚拟环境切换环境卸载环境关于环境总结安装第三方包卸载第三方包查看环境包信息导入导出环境
activate
activate 能将我们引入anaconda设定的虚拟环境中, 如果你后面什么参数都不加那么会进入anaconda自带的base环境,
你可以输入python试试, 这样会进入base环境的python解释器, 如果你把原来环境中的python环境去除掉会更能体会到, 这个时候在命令行中使用的已经不是你原来的python而是base环境下的python.而命令行前面也

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Windows下Anaconda创建python虚拟环境教程

				
			

			

				

					rothschild666的博客
				

				

					06-02
					
					1万+
					
				

			

		

		

			
				
Anaconda是目前最流行的数据科学平台以及现代机器学习的基础。同时Anaconda 也是一个Python的发行版，专注于人工智能，天然适合科学计算，数据分析和机器学习，其包管理器是Conda 。Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项。 Conda 可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。 它是为 Python 程序而创造的，但它可以打包和分发任何语言的软件，换言之，**Conda

			
		

	





	

		

			

				
					
conda不能创建虚拟环境

				
			

			

				

					CarolynXu的博客
				

				

					05-22
					
					2071
					
				

			

		

		

			
				
遇到的问题

Collecting package metadata (current_repodata.json): failed

CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://conda.anaconda.org/​​​​​​http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/current_repodata.json>
Elapsed: -

			
		

	





	

		

			

				
					
win10下Anaconda创建虚拟环境

				
			

			

				

					BigData_Mining的博客
				

				

					08-10
					
					2129
					
				

			

		

		

			
				
anaconda中创建虚拟环境
1、用conda创建Python虚拟环境（在conda prompt环境下完成）
conda create -n environment_name python=X.X

(注：该命令只适用于Windows环境；“environment_name”是要创建的环境名；“python=X.X”是选择的Python版本)
2、激活虚拟环境（在conda prompt环境下完成）
activate your_env_name
Windows:
conda activate your_

			
		

	





	

		

			

				
					
Windows配置深度学习环境详细教程（二）：conda工具的使用

				
			

			

				

					qq_43750573的博客
				

				

					07-28
					
					3614
					
				

			

		

		

			
				
序言
对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言，配置环境一直是一个令人头疼的问题。相信有许多人经历过安装第三方包失败，安装好了却在使用中报错，安装CUDA、tensorflow、pytorch版本不匹配等等令人头大的问题，我也曾被这些问题所困扰。经过这两三年时间中反复重装环境的痛苦过程，直到现在我才逐渐能够独立、流畅地配制出一个令人满意的环境。在这个过程中，我也帮助了许多遇到这些问题的朋友，收获了一些经验教训，因此我希望将这一完整的过程写成博客，帮助在这方面遇到困难的人。
在这个系列的博客中，我计划

			
		

	





	

		

			

				
					
错误---conda无法创建虚拟环境？

				
			

			

				

					LZL2020LZL的博客
				

				

					05-17
					
					594
					
				

			

		

		

			
				
Linux和Windows对于conda的指令有所差别，这我也是今天代码报错才意识到。下面这条指令在Linux下这种写法没有错误，但Windows不行。2.出现一堆源让你换的错误时候，先考虑你是不是指令写错了。错误时，看看是不是没把梯子关掉。1.在conda创建虚拟环境时候出现。

			
		

	





	

		

			

				
					
conda创建虚拟环境失败

				
			

			

				

					watermel__的博客
				

				

					07-27
					
					7119
					
				

			

		

		

			
				
创建新的虚拟环境，报错如下：
(base) chen@ubuntu:~$ conda create -name R_env3.5 python=3.7 
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting pa

			
		

	





	

		

			

				
					
windows用miniconda创建虚拟环境

				
			

			

				

					08-29
				

			

		

		

			
				
在Windows上使用Miniconda创建虚拟环境的步骤如下：

1. 首先，你需要下载并安装Miniconda。你可以从Miniconda官方网站（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）下载适合Windows系统的版本。

2. 安装完成后，打开命令提示符（Windows键+R，输入`cmd`或` powershell`），然后定位到Miniconda安装目录。例如，如果你安装在C盘，可以使用 `cd C:\Users\your_username\Anaconda3`（将`your_username`替换为你的用户名）。

3. 接着，运行以下命令来创建一个新的虚拟环境，假设你想命名为`myenv`，并且你想要Python版本为3.x：
   ```
   conda create -n myenv python=3.x
   ```
   这里`x`是你需要的具体Python版本号，比如3.9、3.10等。

4. 创建完环境后，激活它：
   - 使用命令提示符：
     ```
     activate myenv
     ```
   - 使用PowerShell（Windows 10及以后）：
     ```
     conda activate myenv
     ```

5. 现在，你已经在名为`myenv`的虚拟环境中了。在这里安装的所有包都会独立于主Conda环境。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

		评论	
	

	
	




  

    

      添加红包
      
    

    

      

        
        

          
          
        

        
请填写红包祝福语或标题

      

      

        
        

          
          个
        

        
红包个数最小为10个

      

      

        
        

          
          元
        

        
红包金额最低5元

      

      

        
        

          当前余额3.43元
          前往充值 >
        

      

      

        

          需支付：10.00元
        

        
        
      

    

  





  

    
    
  

  

    
    
  








  

    

      

        

          

            
            
成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  



      
      

      
实付元

      
使用余额支付

      

        

          

            
            点击重新获取
          

        

        
扫码支付

      

      

        
          
            
          
          
        
      

      

        
        钱包余额
          0
          

            
            

              

                
抵扣说明：

                
 1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

              

            

          

      

      余额充值