Windows下使用conda创建虚拟环境

最新推荐文章于 2025-10-07 01:10:00 发布

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#编辑器 #python

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自从开始学深度学习，电脑里安装了很多包，而这些包之前却经常出现互相冲突，版本不兼容的问题，这是用使用虚拟环境是一种很好的解决方法。

1.创建python版本为3.5的虚拟环境，命名为Python3

conda create -n Python3 python=3.5

2.使用/激活/切换虚拟环境Python3

activate Python3

3.在虚拟环境Python3中安装包

如果已经在虚拟环境中，可以直接安装

pip install XXX

也可以使用conda命令安装到虚拟环境中

conda install -n Python3 xxx

4. 退出虚拟环境

deactivate

5.删除虚拟环境Python3

conda remove -n Python3 --all

6.删除虚拟环境Python3中的某个安装包

conda remove --n Python3 xxx

7.删除虚拟环境Python3中的某个安装包

conda info --envs

8.查看环境列表

conda env list

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Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言，以其简洁易读的语法而闻名，适用于广泛的应用，包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

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Python&aconda系列：conda创建虚拟环境、切换环境报错

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1万+

conda创建虚拟环境、切换环境报错

使用conda创建的虚拟环境在哪个文件下

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07-11

1765

时，环境文件默认存储在 Anaconda 或 Miniconda 的安装目录下的。通过以上方法，可以清晰了解 conda 虚拟环境的存储位置和管理方式。如果希望将环境创建到其他目录（如外部硬盘），可以使用。表示当前激活的环境，右侧路径即为环境的存储位置。此时环境会被创建在指定路径下，而非默认的。当使用 conda 创建虚拟环境（如。（若安装在其他位置，替换。

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conda教程（一）创建虚拟环境

weixin_43680913的博客

05-11

1397

有些朋友可能会发生一个情况就是在镜像源设置的完全没有问题的情况下，但是在虚拟环境中下载包还是特别特别慢，一直卡在solving environment那边！设置好路径解释器就会更改好了。这里的python版本可以更改成其他版本，一般3.8可以适配大部分需求，但现在python3.10更主流一些（根据自己需求来设置python version）一般在C盘的用户文件夹中，常用的国内镜像源个人用的清华的感觉不错。这其中的bug很可能是你的虚拟环境出了问题，最直接的办法就是重新创建一个虚拟环境，然后你会发现，哇！

安装和使用conda（windows）

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深度学习与强化学习环境管理工具在实际开发过程中，不同算法对运行环境的要求各不相同。

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首先通过标准的创建环境的指令尝试去创建python版本为3.9的虚拟环境时出现了错误，指令如下。首先在C:\Users\Administrator文件夹下，找到名为.condarc的文件。然后将该文件挪到别处，也可以直接删掉，但是可以挪到别处备份，反正别留在这个文件夹里。也可以试着创建3.10版本的，经过尝试也是可行的。在网上搜索了很多办法都没有解决。最后尝试以下办法成功创建。最后得以成功创建，问题解决。然后重新创建虚拟环境。

Windows下安装conda并创建虚拟环境

qq_48005226的博客

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记录在Windows下安装anaconda可能会踩的一些坑及安装过程

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一曲无痕奈何

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使用虚拟环境的好处是，和已有的环境不冲突，比如python3.7就不支持TensorFlow2.0以下的版本。 conda create -n your_env_name python=X.X（.36、2.7等自己想要的版本）命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。如下图所示：打开CMD的命令窗口，以管理员模式运行输入Y 可以看到虚拟环境已经创建好了，并

windows下 conda创建虚拟环境

weixin_42423653的博客

09-27

3918

写在前面，这里默认已经装好了anaconda和配置好系统路径了哈。因为不同项目所需的python版本和库的版本不同，所以最好安装个虚拟环境，比较好控制。之前一直都傻傻的用base环境去跑代码，一遇到库的版本不匹配就卸载重下，现在想想真的是浪费好长时间了。这次刚好要在服务器上跑项目，别人的环境搭好了不可能去动人家的，所以就自己创建一个啦，顺便记录学习下。一、打开终端 win+R 快捷键打开运行搜索栏，输入cmd，回车，就打开终端啦，如下图。二、查看环境列表输入conda env list..

使用conda创建python 虚拟环境

liguiyuan的博客

03-22

2279

激活虚拟环境，可以看到默认为base，下面来介绍如何使用conda来创建python虚拟环境，因为在不同的工程中，对python等有不同版本需求，容易出现冲突。在安装过程中，需要阅读许可协议并接受，然后选择Anaconda的安装路径。默认情况下，Anaconda会安装在用户主目录下。（2）安装 Anaconda。（1）下载Anaconda。在cmd命令窗口，输入。

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C++调用Python Miniconda虚拟环境

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这通常涉及到设置环境变量，例如`LD_LIBRARY_PATH`（Linux）或`PATH`（Windows），指向Miniconda安装目录下的`bin`子目录。为了使C++应用能随Miniconda环境一起打包，你可以考虑以下策略： 1. **静态链接**: 将...

【Conda基础命令】使用conda创建、查看、删除虚拟环境及可能的报错处理

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anaconda中创建虚拟环境 1、用conda创建Python虚拟环境（在conda prompt环境下完成） conda create -n environment_name python=X.X (注：该命令只适用于Windows环境；“environment_name”是要创建的环境名；“python=X.X”是选择的Python版本) 2、激活虚拟环境（在conda prompt环境下完成） activate your_env_name Windows: conda activate your_

windows如何用conda创建虚拟环境

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在 Windows 系统上使用 Conda 创建 Python 虚拟环境的步骤如下： 1. **打开命令行工具** 打开 Anaconda Prompt 或者 Windows 的 CMD、PowerShell。如果系统已正确安装 Anaconda，Anaconda Prompt 会自动配置好环境变量。 2. **查看当前 Conda 版本** 输入以下命令以确认 Conda 是否正常运行： ```bash conda --version ``` 3. **查看现有虚拟环境列表（可选）** 如果需要了解当前系统中已有的虚拟环境，可以执行以下命令： ```bash conda env list ``` 或者使用： ```bash conda info --envs ``` 4. **创建新的虚拟环境** 使用以下命令创建一个新的虚拟环境，其中 `-n` 指定环境名称，`python=` 指定 Python 版本： ```bash conda create -n myenv python=3.9 ``` 其中 `myenv` 是自定义的虚拟环境名称，建议根据项目需求命名[^1]。 5. **激活虚拟环境** 创建完成后，使用以下命令激活刚刚创建的虚拟环境： ```bash conda activate myenv ``` 激活后，命令行提示符前会显示当前激活的环境名称。 6. **安装所需包（可选）** 在激活的环境中，可以使用 Conda 安装所需的 Python 包，例如： ```bash conda install numpy pandas ``` 若某些包无法通过 Conda 安装，也可以使用 `pip` 进行补充安装[^3]。 7. **退出虚拟环境（可选）** 当完成工作后，可以通过以下命令退出当前激活的虚拟环境： ```bash conda deactivate ``` 8. **删除虚拟环境（可选）** 若不再需要某个虚拟环境，可以使用以下命令进行删除： ```bash conda remove -n myenv --all ``` ### 注意事项 - 在 Windows 上创建虚拟环境时，Conda 会将所有虚拟环境存储在 Anaconda 安装目录下的 `envs` 文件夹中[^2]。 - 如果安装某些特定库（如 GDAL）时遇到问题，可以尝试从 [Unofficial Windows Binaries for Python Packages](https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 下载对应版本的 wheel 文件，并使用 `pip` 安装[^4]。 ---