逻辑回归中代价函数的选择.凸优化问题

最新推荐文章于 2024-06-13 20:12:42 发布
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#逻辑回归 #代价函数 #Logitic Regression

本文探讨逻辑回归中的代价函数，指出由于sigmoid函数的非线性，使用特定的代价函数会导致非凸优化问题。为了确保梯度下降能找到全局最小值，通常选择特定形式的代价函数，该函数的图像体现出良好的惩罚机制。

本篇博文主要讲解逻辑回归中的代价函数。逻辑回归中代价函数与线性回归中的代价函数不同。

逻辑回归中，代价函数为:


令


如果将这个式子应用到Logistic Regression中，因为h(x)的表达式不同，sigmoid函数是一个非线性函数。它会变成参数的非凸函数。如下图:

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