深度优先搜索(Depth-First-Search)

图算法入门:深度优先搜索算法(Depth-First Search, DFS)详解与C++实战,初学者也能轻松上手 深度优先搜索(DFS)是一种重要的图算法,它通过递归或堆栈的方式实现搜索过程,并遵循深度优先原则探索可能的路径。在C++中,可以使用邻接表来表示图,并实现DFS算法。通过本文的详解与C++实战示例,初学者可以轻松地掌握DFS算法的基本原理和实现方法。 阅读详情

一:深度优先搜索(Depth-First-Search)

       从起点出发,走过的点要做标记,发现有没走过的点,就随意挑一个往前走,走不了就回退,此种路径搜索策略就称为“深度优先搜索”,简称“深搜”。
       其实称为“远度优先搜索”更容易理解些。因为这种策略能往前走一步就往前走一步,总是试图走得更远。所谓远近(或深度),就是以距离起点的步数来衡量的。

1:判断从V出发是否能走到终点:

bool Dfs(V) {  
    if( V 为终点) 
       return true; 
    if( V 为旧点) 
        return false; 
    将V标记为旧点; 
    对和V相邻的每个节点U { 
        if( Dfs(U) == true) 
            return true; 
    } 
    return false; 
} 
int main() { 
    将所有点都标记为新点; 
    起点 = 1 
    终点 = 8 
    cout << Dfs(起点); 
} 

2:判断从V出发是否能走到终点,如果能,要记录路径:

Node path[MAX_LEN];  //MAX_LEN取节点总数即可 
int depth; 
bool Dfs(V) { 
    if( V为终点){ 
       path[depth] = V; 
       return true; 
    } 
    if( V 为旧点) 
        return false; 
    将V标记为旧点; 
    path[depth]=V; 
    ++depth;
    对和V相邻的每个节点U { 
        if( Dfs(U) == true) 
            return true; 
    } 
    --depth; 
    return false;
} 
int main() { 
    将所有点都标记为新点; 
    depth = 0; 
    if( Dfs(起点)) { 
        for(int i = 0;i <= depth; ++ i) 
            cout << path[i] << endl; 
    } 
}

1->3->7->9=>7->A=>7=>3->5->6->8
path: 1,3,5,6,8

 

二:深度优先遍历图上所有节点

Dfs(V) { 
    if( V是旧点) 
        return; 
    将V标记为旧点; 
    对和V相邻的每个点 U { 
        Dfs(U); 
    }  
} 
int main() { 
    将所有点都标记为新点; 
    while(在图中能找到新点k) 
        Dfs(k); 
}

 

图的深度优先搜索(Depth First Search) 算法思想: 访问给定的起始点v,从v出发,访问它的一个不曾被访问过的邻接顶点w1;再从w1出发,访问w1的一个不曾被访问过的邻接顶点w2;…,如此下去,直至到达了一个顶点,它没有未访问的邻接顶点为止。退回一步到上一个被访问的顶点,看它是否还有未被访问的邻接顶点。若有,则访问该邻接顶点,且从它出发,进行前述的类似访问。若没有,则再退回一步进行搜索。当所有顶点均被访问,则过程终止。 注意我们下面给 阅读详情

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朱事顺利、
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