用Python解决简单的水果分类问题(二)

本文通过使用Python实现KNN算法,解决了水果分类的问题,并详细展示了如何绘制不同参数下的决策边界,以及评估分类器的准确率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

接着上一篇:

用Python解决简单的水果分类问题(一)

https://blog.youkuaiyun.com/uvwxyzhao/article/details/80924139

继续:

绘制KNN分类器的决策边界:


这里封装一个方法:




这里分别调参,看下效果:


效果如下:

训练集k=5的


训练集k=1的


训练集k=10的


测试集k=5的


最后看acc:


效果如图:


至此,这个水果分类的机器学习就搞定了...

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