一招教你如何服务网格数据面性能深度调优

 

服务网格作为云原生的重要技术，提升了微服务的流控、熔断、升级等服务治理能力，但同时 sidecar 的引入也导致了时延的增加。网易数帆通过对时延引入的具体分析，尝试利用 eBPF 和用户态协议栈技术，来对时延进行优化，并最大限度地考虑兼容性，做到对容器网络、sidecar 应用的无侵入加速。

时延分析

服务网格中 sidecar 的引入在整个网络路径上增加了两个网络处理单元，从而不可避免地会引入时延。针对 sidecar 本身逻辑的优化来优化时延是社区的一个方向，比如 envoy 社区针对 mixer 的优化。另外一个方向是针对链路底层做优化。

如果打开整个链路来看，sidecar 会多引入 Service 到 sidecar 的链路以及 sidecar 到 sidecar 的链路，客户端和服务端总共多经过了四次内核态协议栈。我们通过了火焰图分析了 sidecar 应用 envoy 的 CPU 占用，发现内核态协议栈的 CPU 占比近 50%，所以针对内核态协议栈的优化效果理论上应该非常可观。

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