记录一次配置环境的过程

目标环境

基础环境ubuntu+CUDA1.11+Cudnn0.8.4+py37+pytorch1.9.0

• MMCV-full>=1.3.8,<=1.4.0

• MMDetection>=2.14.0,<=3.0.0
• MMSegmentation>=0.14.1,<=1.0.0

step 1.Ubuntu20.04安装MMCV_full1.4.0

1.下载对应版本的mmcv_full1.4.0 网址：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.9.0/index.html

下载到主目录然后pip安装

 2.报错原因是网络问题且需要安装numpy，下载地址numpy · PyPI or https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy(这个网址里面的资源很多，不只是numpy，可惜都是win)

 或者直接换源下载，国内部分源

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

 安装完成

3.重新安装mmcv_full,突发奇想干脆都用清华源Simple Index

 成功

step 2. 安装MMDetection>=2.14.0,<=3.0.0

查了一下安装mmdet的方法步骤，大多建议使用mim安装

pip install openmim
mim install mmdet

 我尝试了一下发现会报错，主要还是网络问题，所以还是选择清华源下载

pip install openmim -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
mim install mmdet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

很快啊，安装成功了

step 3.安装MMSegmentation>=0.14.1,<=1.0.0

我直接清华源一路到底了，真的很好用，要是能重来我要考清华

mim install MMSegmentation==0.14.1  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

step 4.检查是否安装成功

mmcv               2.0.0
mmcv-full          1.4.0
mmdet              3.0.0
mmengine           0.7.2
mmsegmentation     0.14.1

pip查看安装列表

pip list