lplImage格式与Mat格式之间转换

最新推荐文章于 2021-05-10 18:10:14 发布

松子茶

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分类专栏：【OpenCV/Python】探讨OpenCV 文章标签： OpenCV lplImage格式 Mat格式

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/songzitea/article/details/8476788

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本文深入解析了Mat矩阵的拷贝机制，解释了为什么拷贝只是复制了信息头和数据指针，而不是新建内存。同时，文章介绍了如何通过多种方式将IplImage转换为Mat，并在转换过程中保持数据的一致性和安全性。

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Mat的拷贝只是复制了Mat的信息头，数据的指针也指向了被拷贝的数据地址，而没有真正新建一块内存来存放新的矩阵内容。这样带来的一个问题就是对其中一个Mat的数据操作就会对其他指向同一块数据的Mat产生灾难性的影响。

建立多维数组的格式是这样的

int arraydata[4] = {8, 2, 2, 2};  
Mat cvMat(4, arraydata, CV_8UC(1), Scalar::all(0));

传统的lplImage格式也可直接转换为Mat格式

IplImage* img = cvLoadImage("Momont.jpg", 1);  
Mat cvMatImg(img); // convert IplImage* -> Mat

如果想将新版本的Mat格式转换为老版本，则需要如下调用：

Mat Matdata; 
IplImage* IplImg = &Matdata.operator IplImage(); 
CvMat* mI = &Matdata.operator CvMat();

不过更安全的调用格式为：

Ptr<Ipllmage> ptrImg = &Matdata.Operator IplImage();

Mat结构更加友好，很多操作更接近MATLAB的风格5.也有Point2f，Point3f，vector等数据结构可以使用.

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