引言
这篇论文[1]提出了Histogram of Template(HOT)主要是针对图像中的每一个像素,进行各种样板的定义,每个样板包括了此像素及其相邻二个像素。如果这样一个三个像素组成的测试单元在特点和梯度值上满足预设的方程,那么称此中心像素为这个方程的一个样板。这种技术的主要特点和优势在于不仅仅针对一个像素,而是同时考虑三个像素之间的关系。同时,考虑了像素本身的特性和梯度。
对于人物识别的主要的识别方法有两种,即:提取特点和瞄准识别。提取特点是人物识别技术正被广泛使用,但目前仍有许多难题,最为显著的三个问题。第一、 人物呈现的不确定性很大;第二、 衣服和皮肤对于识别的影响。 第三、 背景,灯光等因素的影响。梯度信息和特点信息两者对于人物识别非常重要,但当两者独自实现时却不能得到较好的效果: 前者在背景较为复杂、图像像素较低的条件下难易识别; 后者则必须在与其他方法合用的条件下才能识别。
另外一种是瞄准识别方法