快速双线性插值

最新推荐文章于 2023-09-12 17:53:17 发布

松子茶

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文章标签：图像处理快速双线性插值

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本文介绍了快速双线性插值在图像缩放中的应用，特别是针对单通道8位灰度图像。通过使用可分离方式处理行和列、构建缓冲区减少重复计算以及利用整形运算替代浮点运算，实现了性能提升。代码中采用了四次展开循环来进一步加速运算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

图像缩放是最常用的图像操作，最近实现了一次双线性插值，适用于单通道8位灰度图像，可以同时处理缩小，放大。

加速手段有三个：1) 使用可分离方式，先后处理行和列, 2)构建缓冲区，以避免对某些行重复插值。3) 使用整形运算，避免浮点运算。

代码

typedef struct _Image{
    int w;
    int h;
    int c;
    int step;
    int type;
    void* data;
} Image;
 
static void _ieInterpImageBilinear8UC1_RowFilter(unsigned char* src, long* dst, int len, int* leftIdx, int* rightIdx, long* weight, int shift)
{
    int i, j;
    for(i = 0, j = 1; i < len - 2; i+=2, j+=2){
        dst[i] = ((1<<shift) - weight[i])*src[leftIdx[i]] + weight[i]*src[rightIdx[i]];
        dst[j] = ((1<<shift) - weight[j])*src[leftIdx[j]] + weight[j]*src[rightIdx[j]];
 
    }
    for( ; j < len; j++){
        dst[j] = ((1<<shift) - weight[j])

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