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最新推荐文章于 2025-12-14 11:22:31 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-14 11:22:31 发布 · 504 阅读

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博客表达了以后可以写文章的想法，虽未涉及信息技术具体内容，但从宽泛角度可理解为开启写作新开端。

呵呵，以后可以写文章了

确定要放弃本次机会？

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接纳并庆祝变化：管理变化，适应变化

欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。

12-04

377

接纳并庆祝变化：管理变化，适应变化关键词：变化管理, 适应变化, 组织转型, 敏捷开发, 持续学习, 变革领导力, 团队建设 1. 背景介绍 1.1 问题由来在当今这个快速

Django搭建个人博客：将项目部署到服务器

weixin_43217710的博客

09-15

997

我们的博客虽然还有很多不完善的地方，但是没关系，越早把它部署到互联网上，才能越早发现线上特有的问题。现在也提倡渐进式开发，让产品在迭代中快速成长。部署考验的不是你的 Django 编程水平，而是你对 Linux 的操作能力，以及对网络通信的理解。多说无益，直接开干！配置服务器要架设网站，首先你要有一台连接到互联网的服务器。国内比较出名的云服务器属阿里云、腾讯云、百度云，三家各有优劣，大家自行...

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刚刚激活BLOG,庆祝一下

uiue的专栏

11-07

529

写这个东西纪念下...

《方块34：金花之渊》

2401_83847752的博客

08-05

970

开发者用C++和QML搭了个框架，用JavaScript控制逻辑，本意是做一个“没有规则的俄罗斯方块”——方块形状完全随机，4×4格子中任意位置都可被占用，理论上能生成65,536种形态。她穿着剪裁利落的黑色短裙，长发挽成低髻，耳坠是两粒极小的钻石，在冷光下偶尔一闪，像某种警觉的信号。她的眼睛，死死盯着一块4×4的虚拟区域——那里，一个诡异的方块正缓缓下落：三个格子呈“Z”形，第四个格子孤悬于左上角，像一只残缺的蝴蝶。她轻轻一笑，指尖轻点道具，看着下一个怪异方块旋转着飞出屏幕，像在庆祝她的“胜利”。

首次激活了自己的Blog，庆祝一下～

Python的专栏

01-26

1355

终于打算试试Blog这个东东了，呵呵。首次激活了优快云这里的Blog，自己庆祝一下，嘻嘻^_^自己不善于写东东，倒是偶尔能收集一些和编程相关的技术性文章，到时候贴过来以便编程的时候能够查一查。当然，不希望出现什么版权之类的争端才好，因为我搜集起来的目的主要是为了给自己提供一个方便的技术文章库，但我会表明转载的，呵呵。

Gemma 与 Llama 与 Mistral：探索小型 AI 模型

龙哥盟

12-14

881

大型语言模型（LLM）正在迅速发展。每个月，都会开发出新的模型来超越市场上当前的最高得分者。这种健康的竞争对创造新的方法、提高质量和速度有益。此外，公司还专注于开发更小的模型，以便让没有强大计算资源的个人或组织也能使用。就在几周前，Apple 在其全球开发者大会上推出了 Apple Intelligence。这是一套多个经过微调的生成模型，旨在帮助用户撰写和改进文本、优先处理和总结通知、创建图像以及执行应用内操作。该套件中唯一由 Apple 开发的底层和专有模型也是在同一场会议上推出的。

万字详解：36岁中国程序员未来三十年人生规划2025-2055

AI天才研究院

07-07

5869

中国程序员36岁后的30年人生规划 36岁的中国程序员正处于职业与人生的关键转折点。面对技术迭代、AI崛起和行业变革，未来30年规划应分三阶段推进： 36-40岁（转型期）：选择技术深耕或管理转型，聚焦AI、云计算等新兴领域，突破职业瓶颈，提升软技能。 41-50岁（黄金期）：发展多元化职业路径，打造个人品牌，建立副业与投资组合，应对职业风险。 51-65岁（价值期）：转向咨询、教育等柔性工作，参与公益活动，实现经验传承与人生价值。规划需兼顾技术敏感度、财务稳健和生活平衡，在快速变化的行业中保持持续竞争力与

Inbox Zero增长策略：用户获取与留存优化方法

gitblog_00332的博客

08-29

639

Inbox Zero作为开源AI邮件助手，通过智能邮件管理帮助用户快速达到收件箱零状态。本文深入分析其增长策略，涵盖用户获取、激活、留存和推荐机制，为开源项目提供可复制的增长框架。 ## 核心增长指标框架 ```mermaid graph TD A[用户获取 Acquisition] --> B[用户激活 Activation] B --> C[用户留存 Retention] ...

博客激活~

山顶上的风景

12-25

347

<br />第一个博客，庆祝下~

博客系统数据库设计方案：管理员与用户表

- **Ubirthday** 存储用户的生日信息，可用于个性化推荐或庆祝活动。 - **Uinterest** 记录用户的兴趣爱好，有助于个性化内容推荐。 - **Usign** 代表用户的签名，可以是个人格言或简介。 - **Upic** 存储用户...

wordpress主题情人节主题:ValeRomance

03-03

该主题采用了浪漫的设计元素，如心形图案、柔和的颜色搭配等，非常适合用于情侣之间的博客或庆祝情人节的活动网站。此外，ValeRomance还具备良好的响应式设计，能够确保在各种设备（如手机、平板电脑、桌面电脑）上...

构建个性化的个人网站：jpdias.github.io

:fireworks:”，似乎是在鼓励访问者自由地使用这个网站，并通过“fireworks”这个表情符号传达了一种活泼和庆祝的气氛。这表明该网站可能包含了用户友好的设计元素，并且网站主人愿意分享自己的知识和经验。在标签...

基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）

12-22

基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）

最新发布

12-22

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。

这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip

12-22

基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比

12-22

本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

jank_record_1766403318764055404.pb

12-22

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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）

12-22

分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务；阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。

AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现

12-22

AL-SHADE-SVM分类预测：基于变体差分进化算法的SVM参数优化研究（Matlab代码实现内容概要：本文研究基于变体差分进化算法AL-SHADE优化支持向量机（SVM）的分类预测性能，重点解决SVM中关键参数（如惩罚因子C和核函数参数g）难以手动调优的问题。通过引入AL-SHADE算法，自动搜索最优参数组合，提升SVM在分类任务中的准确性与泛化能力。文中结合Matlab代码实现，展示了算法的完整流程，包括种群初始化、变异、交叉、选择机制及适应度函数设计，并通过实验验证了该方法相较于传统参数选择方式在分类精度上的优越性。; 适合人群：具备一定机器学习基础，熟悉支持向量机和优化算法原理，有一定Matlab编程经验的高校学生、科研人员或工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决SVM模型参数调优困难问题，提升分类预测精度；②为智能优化算法（如差分进化及其变体）在机器学习超参数优化中的应用提供实践案例；③适用于需要高精度分类的科研项目或工程应用，如故障诊断、模式识别、金融风控等领域。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解AL-SHADE算法的运行机制及其与SVM的集成方式，重点关注适应度函数的设计与参数优化过程的可视化分析，以便迁移至其他模型优化任务中。