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#RGB图片还原 #矩阵计算 #镜面反射 #像素点

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一：问题描述

收到小卿的一个求助，他得到一个 misc100.txt （提取码： c2d7) 文件，猜想是一幅图片，于是需要我将其还原成原图，至于目的和缘由不细究。

二：思路及实现过程

打开文件，看到的都是数字，逗号分隔。马上想到应该有很多数字和矩阵运算。于是决定采用matlab作为工具进行下一步。
load misc100.txt之后，发现是一个61366*3的矩阵,我们于是认为3列是一个RGB像素点，于是图片有61366 个像素点。我们于是就考虑这些像素点是怎么分布的，很幸运，61366 = 503 * 122 于是，我们将前 122 个类似(255,255,255)的数据当做第一行，接下来 123-244个数据当做第二行，依次进行。后来证明这种想法是正确的。
然后构造好所需的三维矩阵，显示，发现图片可以显示，但是，还需要镜面反射，对称，和旋转，所幸，这些过程 matlab都提供了相应函数。具体的代码见下：

三：m文件：

%%
%说明：  
%1.运行环境：windows 7 + 32位机器 + matlab R2009b
%2.确保 misc100.txt 和 此m文件 在同一目录下
%带刺的银杏 2015.05.15 于 苏州 (大雨)
%%

clc;clear;
load misc100.txt
temp = misc100;     %temp是2维矩阵 61366*3.我们猜想 3代表RGB. 61366可能为长宽像素点的乘积。
A(1,1,1) = 0;
i = 0;
j = 0;

[pix,dimension] = size(temp); 	  %pix 为 61366 = 2 * 61 * 503 ;
if( dimension ~= 3)
    disp('输入维数不对！');
    return ;
end

width = 2*61;      %通过 factor(pix) 可知道大致了解图片的长宽信息。
height = 503 ;
for i = 1:height   % 将二位矩阵转化为三维矩阵，为了matlab识别
    for j = 1:width
        A(i,j,1) = temp(width*(i-1)+j,1);
        A(i,j,2) = temp(width*(i-1)+j,2);
        A(i,j,3) = temp(width*(i-1)+j,3);
    end
end

 A(:,:,1) = fliplr(A(:,:,1));  %图片做镜面反射
 A(:,:,2) = fliplr(A(:,:,2));
 A(:,:,3) = fliplr(A(:,:,3));
 
B(:,:,1) = A(:,:,1)';		%'图片旋转
B(:,:,2) = A(:,:,2)';		%'
B(:,:,3) = A(:,:,3)';		%'


for i = 1:62                %图片对称
    chg = B(i,:,:);
    B(i,:,:) = B(123-i,:,:);
    B(123-i,:,:)= chg;
end

P = uint8(B);  %图片显示
imagesc(P);