error while loading shared libraries: libgnutls.so

本文介绍了解决在Ubuntu系统中遇到的libgnutls.so.13共享库缺失问题的方法。当尝试运行某些依赖此库的应用程序时,可能会遇到错误提示。文章提供了一个简单的解决方案来解决这个问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在安装一些软件或执行某些命令时,如qemu-system-ppc等时 ,可能会出现

/usr/local/bin/liferea-bin: error while loading shared libraries: libgnutls.so.13: cannot open shared object file: No such file or directory

出现这个错误的原因是.自ubuntu8.10之后,系统中已经不再使用libgnutls.so.13这个共享库,取而带之的是libgnutls.so.13.0.19.,但是很多软件还是要求libgnutls.so.13,因此就出现了上面的错误。

解决方法:
cd /usr/lib
sudo ln -s libgnutls.so.13 libgnutls.so.13.0.19

这么做的原因就不用解释了。

### 解决 `error while loading shared libraries: libcudart.so.10.2` 的方法 当在命令行运行 `trtexec` 时出现错误 `error while loading shared libraries: libcudart.so.10.2: cannot open shared object file: No such file or directory`,这通常表明系统缺少或未正确配置所需的 CUDA 库文件[^1]。以下是解决该问题的详细方法: #### 1. 检查 CUDA 安装 确保已正确安装 CUDA,并且版本与所需库文件匹配。可以通过以下命令检查 CUDA 安装路径和版本: ```bash nvcc --version ``` 如果未找到 `nvcc` 或版本不匹配,则需要重新安装或更新 CUDA[^1]。 #### 2. 验证共享库是否存在 检查系统中是否存在 `libcudart.so.10.2` 文件。可以使用以下命令查找: ```bash find / -name "libcudart.so.10.2" 2>/dev/null ``` 如果未找到该文件,则需要从 CUDA 安装包中提取并放置到正确的目录(如 `/usr/local/cuda/lib64/`)[^1]。 #### 3. 配置环境变量 确保环境变量 `LD_LIBRARY_PATH` 包含 CUDA 库的路径。可以添加以下内容到 `.bashrc` 或 `.profile` 文件中: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 然后执行以下命令使更改生效: ```bash source ~/.bashrc ``` #### 4. 检查 SELinux 设置 如果系统启用了 SELinux,可能会导致权限问题。可以按照以下步骤检查并调整设置: - 登录为 `root` 用户。 - 使用以下命令临时禁用 SELinux: ```bash setenforce 0 ``` - 如果问题解决,建议将 SELinux 设置为 `permissive` 模式。可以通过编辑 `/etc/selinux/config` 文件实现: ```bash SELINUX=permissive ``` #### 5. 更新动态链接器缓存 如果共享库路径已正确配置但仍报错,可能需要更新动态链接器缓存。运行以下命令: ```bash sudo ldconfig ``` #### 6. 检查依赖关系 使用 `ldd` 命令检查 `trtexec` 的依赖关系是否完整: ```bash ldd $(which trtexec) ``` 如果显示任何缺失的库文件,则需要安装或修复相关依赖项[^1]。 --- ### 示例代码:验证共享库路径 以下是一个简单的脚本,用于检查 `libcudart.so.10.2` 是否可用: ```python import ctypes try: ctypes.CDLL("libcudart.so.10.2") print("libcudart.so.10.2 is available.") except OSError: print("libcudart.so.10.2 is not found or not accessible.") ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值