python3 lambda,map,filter,reduce函数的应用

最新推荐文章于 2025-05-29 18:40:51 发布

ustbclearwang

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ustbclearwang/article/details/81584542

本文深入讲解了Python中的lambda、map、filter及reduce四个核心函数的使用方法与应用场景，通过实例帮助读者理解这些函数如何简化代码。

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一直以来就被这几个函数搞的萌萌哒，今天终于下定决心搞一下它们了。进入正题

lambda：

def fun(x):
    return x+1
#这个函数就等价于

g=lambda x:x+1

lambda的基本语法就是在（:）左边放原函数的参数，可以有多个参数，用逗号(,)隔开即可；冒号右边是返回值。

lambda语句实际上是返回一个函数对象，如果要对它使用，只需要进行简单的赋值操作，可以简化代码的阅读性。

g=lambda x:x+1

In[6]:g(5)
Out[6]: 6

如果有两个参数，就是

h=lambda x,y:x+y

In[8]:h(1,2)
Out[8]: 3

map:

map函数会根据提供的函数对指定的序列做映射。

In[9]:map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5])
Out[9]: <map at 0x1c917873978>
In[10]:list(map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]))
Out[10]: [1, 4, 9, 16, 25]

filter:

filter()函数用于过滤序列中不符合条件的元素，返回一个迭代器，可以用list()来转换成列表。其接收两个参数，一个为函数，另一个为序列，序列中的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False。将返回True的元素放到新列表中。

def is_odd(n):
    return n%2==1
tmplist=filter(is_odd,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])
newlist=list(tmplist)
print(newlist)

#输出为
[1, 3, 5, 7, 9]

reduce：

reduce()函数将一个数据集合（链表，元组）中的所有数据进行下列操作，用传给reduce的函数function（有两个参数）先对集合中的第1，2个元素进行操作，得到的结果再与第3个数据用function函数运算，最后得到一个结果。

python3中，reduce()放在functools模块里。

from functools import reduce
def add_two(x,y):
    return x+y
s=reduce(add_two,[1,2,3,4,5])

#输出结果为
15

#上述函数也可以也为
s=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])