1019 数字黑洞

本文介绍了一种数学现象,即通过特定操作使四位数最终趋向于神秘的6174,这一过程被称为到达数字黑洞。文章详细阐述了如何从任意四位数开始,通过反复排序并相减的操作,最终达到6174这一Kaprekar常数的过程。

给定任一个各位数字不完全相同的 4 位正整数,如果我们先把 4 个数字按非递增排序,再按非递减排序,然后用第 1 个数字减第 2 个数字,将得到一个新的数字。一直重复这样做,我们很快会停在有“数字黑洞”之称的 6174,这个神奇的数字也叫 Kaprekar 常数。

例如,我们从6767开始,将得到

7766 - 6677 = 1089
9810 - 0189 = 9621
9621 - 1269 = 8352
8532 - 2358 = 6174
7641 - 1467 = 6174
... ...

现给定任意 4 位正整数,请编写程序演示到达黑洞的过程。

输入格式:

输入给出一个 (0,10​4​​) 区间内的正整数 N。

输出格式:

如果 N 的 4 位数字全相等,则在一行内输出 N - N = 0000;否则将计算的每一步在一行内输出,直到 6174 作为差出现,输出格式见样例。注意每个数字按 4 位数格式输出。

输入样例 1:

6767

输出样例 1:

7766 - 6677 = 1089
9810 - 0189 = 9621
9621 - 1269 = 8352
8532 - 2358 = 6174

输入样例 2:

2222

输出样例 2:

2222 - 2222 = 0000
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <iomanip>
using namespace std;
bool cmp(int a,int b)
{
    return a>b;//降序排列
}
int calculator(int x,int y)
{
    if(y==0)
        return x;
    y--;
    return 10*calculator(x,y);
}
int main()
{
    int result;
    cin >> result;
    int s1=0,s2=0;//第一个数字 第二个数字
    int a[4]; //存放各位数字
    int c1=3,c2=3;
    while(1)
    {
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            a[i]=result%10;
            result/=10;
        }
        sort(a,a+4,cmp);
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            s1+=calculator(a[i],c1);
            c1--;
        }
        sort(a,a+4);
        for(int i=0;i<4;i++)
        {
            s2+=calculator(a[i],c2);
            c2--;
        }
        result=s1-s2;
        cout<<setw(4) << setfill('0')<<s1<<" - "<<setw(4) << setfill('0')<<s2<<" = "<<setw(4) << setfill('0')<<result;
        if(result!=0 &&result!=6174)
            cout<<endl;
        else
            break;
        s1=s2=0;
        c1=c2=3;
    }
    return 0;
}


 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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