user_san的博客

目录## 0、环境准备1、下载docker_toolbox工具1、2安装docker_toolbox1、3 使用虚拟机1、4 端口映射1、5 目录挂载： 示意图： 后面安装的docker_toolbox工具，其实类似于Windows的VMware一样，docker_toolbox提供了一个Linux系统，可以在里面进行docker的使用（和平时在Linux环境使用docker一样） ## 0、环境准备 Docker 在 window 上需要你的 Cpu 支持虚拟化。打开任务管理器，选择性能就可以查看：

A服务器的虚拟环境，迁移到离线服务器B（已安装好anaconda） 设：A服务器的虚拟环境名称为：flask_env 创建虚拟环境 在A服务器data01目录下 使用mkdir创建目录flask_env，用于存放venv环境。 创建虚拟环境：python3 -m venv flask_env 进入环境：cd 存放路径 source bin/activate 安装自己项目需要的环境包：pip install -r requirement.txt 退出：deactivate 打包A服务器的环境flask

安装opencv库需要安装三个东西： 如果下面的报错： (py37_taoche_ocr) [app@VM-12-138-centos ai-paggy]$ python Application.py Traceback (most recent call last): File "Application.py", line 9, in <module> import cv2 File "/home/app/miniconda3/envs/py37_taoche_ocr/li

工具： 虚拟机B192.168.203.151 镜像文件gitlab-12-3-1.tar.gz（已经装好了gitlab） 我们采用docker镜像的方式来创建一个gitlab仓库 # 创建目录 mkdir /data/gitlab/{config,logs,data} -p # 导入镜像 docker image load < gitlab-12-3-1.tar.gz # 运行镜像成容器 docker run -d --hostname gitlab --restart=always -p 70

一、基础知识 1.项目的生命周期 调研阶段：市场调研(项目有没有市场需求)；公司技术储备；需求调研；—— 产品经理； 设计阶段：确定产品原型，产出产品原型图和UI图！ —— 设计部门(产品经理)，UI部门！ 开发阶段：研发人员(前端工程师、后端工程师)撸代码！ 测试阶段：测试团队，对研发产出的项目代码进行测试！ 运营阶段：运维团队，把测试过的代码部署到线上，保证持续/稳定运行下去！ ...

1、Nginx部署 1.1、软件安装 apt install nginx -y 检查运行状态： ps -ef | grep nginx 常用命令操作： # start:启动；stop：关闭；reload：重启 systemctl [start|stop|reload] nginx nginx -V|v # 查看版本 nginx -c /etc/nginx/nginx.conf # 配置文件启动服务 nginx -s [stop|reload] # [关闭|重启] nginx -t # 查看报错 1

镜像构建流程 1、找一个镜像： centos 2、创建一个容器： docker run centos 3、进入容器： docker exec -it 容器 命令 4、操作： 各种应用配置 … 5、构造新镜像： docker commit #mermaid-svg-YN1K1NS6p9EmrtZg .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color: