打印文件/打印机队列 - 华为OD机试真题(Java 题解)

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华为OD机试真题

题目描述

有5台打印机打印文件,每台打印机有自己的待打印队列。

因为打印的文件内容有轻重缓急之分,所以队列中的文件有1~10不同的代先级,其中数字越大优先级越高

打印机会从自己的待打印队列中选择优先级最高的文件来打印。

如果存在两个优先级一样的文件,则选择最早进入队列的那个文件。

现在请你来模拟这5台打印机的打印过程。

输入描述

每个输入包含1个测试用例,

每个测试用例第一行给出发生事件的数量N(0 < N < 1000)。

接下来有 N 行,分别表示发生的事件。共有如下两种事件:

  • “IN P NUM”,表示有一个拥有优先级 NUM 的文件放到了打印机 P 的待打印队列中。(0< P <= 5, 0 < NUM <= 10);
  • “OUT P”,表示打印机 P 进行了一次文件打印,同时该文件从待打印队列中取出。(0 < P <= 5)。

输出描述

  • 对于每个测试用例,每次”OUT P”事件,请在一行中输出文件的编号
  • 如果此时没有文件可以打印,请输出”NULL“。
  • 文件的编号定义为”IN P NUM”事件发生第 x 次,此处待打印文件的编号为x。编号从1开始。

示例1

输入:

7
IN 1 1
IN 1 2
IN 1 3
IN 2 1
OUT 1
OUT 2
OUT 2

输出:

3
4
NULL

示例2

输入:

5
IN 1 1
IN 1 3
IN 1 1
IN 1 3
OUT 1

输出:

2

题解

本题属于 模拟题,主要考察对优先级队列(堆)的应用。需要模拟多个打印机的打印队列,并根据优先级规则处理文件的入队和出队操作。


解题思路

  1. 数据结构选择
    • 使用 优先级队列(堆) 来维护每个打印机的待打印文件,确保能高效获取优先级最高的文件。
    • 优先级规则:
      • 优先级高的先打印(数值越大优先级越高)。
      • 优先级相同则先入队的先打印(文件编号小的先打印)。
  2. 处理事件
    • IN P NUM:将文件加入打印机 P 的队列,记录文件编号(全局自增)。
    • OUT P:从打印机 P 的队列中取出优先级最高的文件打印;若队列为空,输出 NULL

Java

import java.util.*;

/**
 * @author code5bug
 */
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        // 内容项: int[] {优先级,文件编号}
        List<PriorityQueue<int[]>> todoList = new ArrayList<>();

        // 初始化出 5 个打印队列
        for (int i = 0; i <= 5; i++) {
            todoList.add(new PriorityQueue<>((o1, o2) -> {
                if (o1[0] != o2[0]) { // 优先级降序
                    return o2[0] - o1[0];
                } else {    // 文件编号升序
                    return o1[1] - o2[1];
                }
            }));
        }

        // 文件编号
        int x = 0;
        // 测试用例数
        int N = Integer.parseInt(in.nextLine());
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            String[] pairs = in.nextLine().split(" ");
            int p = Integer.parseInt(pairs[1]);
            // 放入打印队列
            if (pairs[0].equals("IN")) {
                int num = Integer.parseInt(pairs[2]);
                todoList.get(p).add(new int[]{num, ++x});
            } else {    // 打印文件
                PriorityQueue<int[]> que = todoList.get(p);
                if (que.isEmpty()) {
                    System.out.println("NULL");
                } else {
                    int[] poll = que.poll();
                    System.out.println(poll[1]);
                }
            }
        }
    }
}

希望这个专栏能让您熟练掌握算法, 🎁🎁🎁。

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