user2025的博客

如果想要在创建索引和查询时分别使用不同的分词器，ElasticSearch也是支持的。在创建索引，指定analyzer，ES在创建时会先检查是否设置了analyzer字段，如果没定义就用ES预设的在查询时，指定search_analyzer，ES查询时会先检查是否设置了search_analyzer字段，如果没有设置，还会去检查创建索引时是否指定了analyzer，还是没有还设置才会去使用ES预设的ES分析器主要有两种情况会被使用：插入文档时，将text类型的字段做分词然后插入倒排索引

ElasticSearch会在timeout时间范围内，将搜索到的部分数据（也可能全部都搜索到），直接返回给client，而不是等所有都数据搜索到再返回GET /test/_search{ "query": { "match_all": { } }, "timeout": "1s"}返回结果中是否超时会根据阈值进行判断...

ElastichSearch通过配置highlight字段可以实现高亮查询，通过fields指定需要搞定的字段，返回结果中需要高亮的词默认使用html标签em包裹，em标签主要起强调作用，我们可以自定义用什么样的css标签来进行包裹POST /test/_search{ "query": { "match": { "desc": "芒" } }, "highlight": { "fields": { "desc": {} } }

keyword：存储数据时候，该类型的字段不会分词建立索引text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引PUT /test{ "mappings": { "properties": { "name":{ "type": "keyword" }, "desc":{ "type": "text" } } }}POST /test/_doc{ "name":"梦露", "desc":"性感

docker安装ElasticSearchhttps://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.htmldocker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2docker安装Kibanahttps://www.elastic.co...