Matlab调用DLL

本来想把算法写成一个DLL的形式,这样 既可以在控制软件中方便调用,又可以在Matlab中通过调用外部DLL的形式对算法进行仿真分析,所以需要了解Matlab调用外部DLL的方法,但是后来发现 Matlab调用DLL 只支持用C语法写成的DLL,C++的一些关键特性如类、继承等都不支持,用起来的话局限性很大的,还不如单独再用M文件把算法再写一遍进行仿真呢。这里把 Matlab调用DLL 的过程记录一下吧,以后有用到的时候再说。
   在Matlab的Help中搜索"Calling Functions in Shared Libraries"即可看到关于此内容的帮助文档。
   下面以一个简单的小例子演示 Matlab调用DLL的过程:
   1、编译器准备
      在Matlab的命令窗口输入:mex -setup
      选择你的编译器,我的是:
         [2] Microsoft Visual C++ 2008 SP1 in c:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0 
   2、编写你自己的DLL
        在Visual Studio 2008中新建一个Win32的Dll工程,不妨设名字为MatlabDllTest
        编辑MatlabDllTest.cpp:
#include "MatlabDllTest.h"

double add(double x, double y)
{
    return
  (x+y);
}
      编辑MatlabDllTest.h:
#ifndef MATLABDLLTEST_H
#define MATLABDLLTEST_H

#ifdef __cplusplus
extern "C"
{
#endif

    __declspec(dllexport) double add(double x, double y);

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif
   3、加载DLL:把编译连接之后产生的MatlabDllTest.dll和MatlabDllTest.h文件拷贝到Matlab的当前工作目录下,输入
       loadlibrary('MatlabDllTest','MatlabDllTest.h');
(一定要有这步,如果dll不成功,会显示错误原因)
 
   4、查看DLL中导出的函数
       libfunctions MatlabDllTest -full
      -full选项会列出导出函数的详细输入和输出参数,这是输出信息如下:
         Functions in library MatlabDllTest:
         double add(double, double)
   5、调用函数
       calllib('MatlabDllTest', 'add', 1.3, 4.6)
      此时就会输出正确的结果
         ans =
               5.9000
   总结:这个例子比较简单,只是为了演示整个过程,如果你是真的用到了Matlab来调用外部DLL的这种方式的话,就要注意你的DLL工程要符合Matlab的要求啦,详细信息请自己查看Matlab的帮助文件,我就不罗嗦了。
 
### 如何在 MATLAB 中加载和使用外部 DLL 库 #### 加载 DLL 文件 为了在 MATLAB 环境下访问外部函数的共享库文件,必须先通过 `loadlibrary` 函数将目标动态链接库 (DLL) 加载到内存中。这一步骤确保了 MATLAB 能够识别并调用该库中的函数[^1]。 ```matlab % 假设要加载名为 'example.dll' 的库 if ~ispc % 如果不是 Windows 平台,则报错提示不支持操作 error('This example only works on Windows platforms.'); end % 将 DLL 库加载到 MATLAB 中 libname = 'example'; dllfile = fullfile(matlabroot,'extern','examples','shrlib','shrlibsample.dll'); status = loadlibrary(dllfile, libname); if status ~= 0 error(['Failed to load library ', dllfile]); end ``` 上述代码片段展示了如何利用 `loadlibrary` 函数加载指定的 DLL 文件,并验证其是否成功完成加载过程。 #### 查看已加载的库及其功能 一旦 DLL 成功加载至 MATLAB 内存空间后,即可查询其中定义的所有可用函数及相关信息: ```matlab % 显示当前加载的所有库名称列表 loadedLibs = loadedLibrary; % 获取特定库的信息详情 infoStruct = getFullLibraryInfo(libname); % 列举某个具体库内的全部导出函数名 funcNames = methods(infoStruct); disp(funcNames); ``` 这些命令有助于开发者熟悉所引入的第三方库结构以及确认预期的功能是否存在[^1]。 #### 卸载不再使用的库 为了避免不必要的资源占用,在结束对该库的操作之后应及时将其从系统内存移除掉: ```matlab unloadlibrary(libname); % 移除先前加载过的库实例 clear libname; % 清理变量以释放更多存储容量 ``` 以上步骤说明了正确管理生命周期的重要性——适时装载与卸下载体对于保持程序高效稳定至关重要[^1]。 另外值得注意的一点是在跨平台开发过程中可能会遇到兼容性挑战比如引用[3]提到的情况即由于初始化时间较长可能引发多线程同步失败等问题尽管如此只要遵循官方文档指导通常能够妥善解决此类难题[^3]。 最后如果想进一步扩展交互能力还可以考虑借助 Python 来桥接不同编程生态之间的差异正如引用[2]描述那样灵活运用多种技术手段往往能带来意想不到的效果[^2]。
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