Dubbo之Cluster集群容错

最新推荐文章于 2025-11-30 14:17:11 发布

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#dubbo

Dubbo版本
集群作用
集群容错方式
- 自定义集群容错策略
集群配置
- 重试次数
Cluster源码分析
ClusterInvoker源码分析

Dubbo版本

Dubbo版本2.6.7

集群作用

Dubbo 定义了集群接口 Cluster 以及 Cluster Invoker。集群 Cluster 用途是将多个服务提供者合并为一个 Cluster Invoker，并将这个 Invoker 暴露给服务消费者。服务消费者只需通过这个 Invoker 进行远程调用即可，至于具体调用哪个服务提供者，以及调用失败后如何处理等问题，现在都交给集群模块去处理。
集群模块(Cluster)是服务提供者和服务消费者的中间层，为服务消费者屏蔽了服务提供者的情况，这样服务消费者就可以专心处理远程调用相关事宜。比如发请求，接受服务提供者返回的数据等。这就是集群的作用。
Dubbo集群层(Cluster层)的总体工作流程
- 生成Invoker对象。
- 筛选可用的服务列表。通过Directory#list获取所有可用的服务列表。根据不同的ClusterInvoker筛选出不同的Invoker对象，使用Router处理改服务列表，根据路由规则过滤服务列表，最终返回剩余的服务列表
- 做负载均衡。筛选可用的服务列表后，通过不同的负载均衡策略选择出一个服务，然后调用
- 做RPC调用。

集群容错方式

Dubbo提供的集群容错方式
- Failover Cluster ：失败自动切换重试，当服务消费方调用服务提供者失败后，会自动切换到其他服务提供者服务器进行重试，这通常用于读操作或者具有幂等的写操作。需要注意的是，重试会带来更长延迟。可以通过retries="2"来设置重试次数，表示额外的重试2次
- **Failfast Cluster **：快速失败，当服务消费方调用服务提供者失败后，立即报错，即只调用一次。通常，这种模式用于非幂等性的写操作。
- Failsafe Cluster ：失败安全，当服务消费者调用服务出现异常时，直接忽略异常。这种模式一般用于写入日志等操作，即不关心失败
- Failback Cluster：失败自动恢复，当服务消费端调用服务出现异常后，在后台记录失败的请求，并按照一定的策略后期再进行重试。这种模式通常用于消息通知操作
- Forking Cluster：并行调用多个服务提供者。当消费方调用一个接口方法后，消费者会并行调用多个服务提供者的服务，只要其中有一个成功即返回。这种模式通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks="4"来设置最大并行数
- Broadcast Cluster：广播调用，当消费者调用一个接口方法后，Dubbo消费者会逐个调用所有服务提供者，任意一台服务器调用异常则这次调用就标志失败。这种模式通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。由于是广播，所以不需要做负载均衡
- Available Cluster:选择一个可以使用的服务提供者进行调用
- Mergeable Cluster:依次调用所有invokers, 并通过使用一个merger进行结果合并处理以返回结果。

自定义集群容错策略

除了以上默认提供的容错方式，如果有定制化需求，可以根据Dubbo提供的扩展接口Cluster进行定制

实现Cluster接口

package com.alibaba.dubbo.spi;

import com.alibaba.dubbo.rpc.Invoker;
import com.alibaba.dubbo.rpc.RpcException;
import com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.Cluster;
import com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.Directory;

public class LogCluster implements Cluster {
    @Override
    public <T> Invoker<T> join(Directory<T> directory) throws RpcException {
        return new LogClusterInvoker<>(directory);
    }
}

创建LogClusterInvoker

public class LogClusterInvoker<T> extends AbstractClusterInvoker<T> {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogClusterInvoker.class);

    public LogClusterInvoker(Directory<T> directory) {
        super(directory);
    }

    @Override
    protected Result doInvoke(Invocation invocation, List<Invoker<T>> invokers,
                              LoadBalance loadbalance) throws RpcException {

        checkInvokers(invokers, invocation);
        //使用负载均衡策略选择一个服务提供者
        Invoker<T> invoker = select(loadbalance, invocation, invokers, null);
        logger.info(String.format("methodName:%s,url:%s,attachments:%s",
                invocation.getMethodName(), invoker.getUrl(), invocation.getAttachments()));
        try {
            //执行远程调用

            Result result = invoker.invoke(invocation);
            logger.info(String.format("result:%s,attachments:%s", result.getValue(), result.getAttachments()));
            return result;
        } catch (Throwable e) {
            if (e instanceof RpcException && ((RpcException) e).isBiz()) {
                throw (RpcException) e;
            }
            throw new RpcException(e);
        }
    }
}

在src/main/resources/META-INF/dubbo目录下创建com.alibaba.dubbo.rpc.cluster.Cluster文件，内容如下
```
log=com.alibaba.dubbo.spi.LogCluster
```

在Consumer端配置

<dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="

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