18、构建Linux网络:从网关到服务

构建Linux网络:从网关到服务

1. 基础设施模式优势与互联网网关构建

1.1 基础设施模式优势

使用基础设施模式的一个优点是,无线设备可以在无需重新配置的情况下从一个接入点移动到另一个接入点。接入点提供了移动性和灵活性,这对于在大型分散网络中工作的人来说是非常有益的。例如,如果你的公司分布在多个地点,你可以在任何地方使用你的计算机。

1.2 构建互联网网关

当你构建好局域网(LAN)后,接下来可能会思考如何利用它。一个答案是,局域网上的每台计算机都可以相互通信、共享信息和服务。而连接到互联网是网络的一项基本功能。

要构建互联网网关,需要一台具有两个网络连接的Linux计算机:
- 一个以太网或无线网卡(NIC)用于连接到局域网,称为内部网络连接。
- 另一个网络连接用于连接到互联网,可以是传统的电话调制解调器、DSL或电缆调制解调器,这种连接类型需要以太网网卡,称为外部网络连接。

1.3 IP转发和网络地址转换(NAT)

假设在局域网中的Linux工作站Chivas(IP地址为192.168.1.1)上打开Mozilla浏览器并输入URL www.redhat.com ,互联网网关的NAT工作流程如下:
1. Mozilla与Linux通过域名服务(DNS)查找地址,将其转换为216.148.218.195或216.148.218.197。
2. Chivas将该地址与其内部路由表进行比较。如果地址与本地网络不匹配,操作系统会将网络流量定向到默认路由。在这种情况下,216.148.218.195和216.148.21

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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