20、x86汇编语言中的数值处理与运算指令详解

x86汇编语言中的数值处理与运算指令详解

1. 有符号和无符号数值

在汇编语言里,我们能够处理有符号和无符号这两种数值。有符号数值可以为负,而无符号数值始终为正。x86指令集里有用于四种基本算术运算的指令,这些指令既能处理有符号数值,也能处理无符号数值(不过在乘法和除法运算中,有专门针对有符号和无符号计算的不同指令)。

理解有符号和无符号数值差异的关键在于知晓CPU如何处理符号。符号并非是一个破折号,而是二进制模式中代表数字的一个位。在有符号数值里,最高有效字节的最高位就是符号位。若符号位为1,该数为负数;若符号位为0,则该数为正数。

需要注意的是,一个给定的二进制模式代表有符号还是无符号数值,取决于你如何使用它。若要进行有符号算术运算,寄存器值或内存位置的高位就会被视作符号位;若不进行有符号算术运算,相同位置相同值的高位就只是无符号数值的最高有效位。数值的有符号性质取决于你对它的处理方式,而非代表该数值的底层二进制模式。

例如,二进制数10101111代表有符号值还是无符号值呢?没有具体上下文,这个问题就没有意义。若将其视为有符号值,把最高位当作符号位,那么这个值就是 -81;若将其视为无符号值,把最高位当作二进制数的普通一位,那么这个值就是175。

2. 补码和NEG指令

初学者有时会犯一个错误,认为把符号位设为1就能让一个值变为负数。实则不然!不能仅仅把值42的符号位设为1就得到 -42。虽然得到的值肯定是负数,但并非 -42。

要了解汇编语言里负数的表达方式,一种方法是把一个正数递减到负数范围。打开一个干净的沙盒环境,输入以下指令:


                
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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