13、区块链在医疗图像水印与电子投票身份安全中的应用

区块链在医疗图像水印与电子投票身份安全中的应用

医疗图像水印技术

在医疗图像领域，为了保障图像信息的安全和隐私，一种结合离散小波变换（DWT）、奇异值分解（SVD）和区块链的水印技术被提出。

1. 水印嵌入与图像重建流程

   • 首先，对图像进行一系列处理，最后进行逆SVD和逆DWT分解，以重建带有水印的医疗图像。具体来说，先对图像进行DWT分解，再进行SVD分解，将水印信息嵌入到分解后的矩阵中，最后通过逆变换得到水印图像。
   • 接着，使用长度为32的创世块作为区块链，通过SHA256加密生成混洗图像和加密图像。

2. 水印提取过程
   水印提取过程与嵌入过程相反。通过对加密图像进行解密、逆混洗等操作，再进行相应的逆变换，即可提取出水印信息。

3. 实验结果

   • 实验使用了Lena图像以及医疗CT、MRI图像。Lena图像主要用于验证方法的有效性。从实验结果来看，该方法具有较强的鲁棒性，能够有效提高水印技术的效率，并且便于加密数据的传输。

   • 以下是不同阶段Lena图像熵的对比表格：
     | 图像尺寸 | 原始图像 | 水印图像 | 区块链解密后图像 |
     | ---- | ---- | ---- | ---- |
     | 512×512 无DWT | 7.4450 | 7.9994 | 7.4454 |
     | 512×51