29、电子表格异味检测与MATLAB编程的方面度量

电子表格异味检测与MATLAB编程的方面度量

电子表格异味检测

在电子表格的使用和开发中，异味检测是一个重要的研究领域。早期，Fowler首次引入了“异味”的概念，并列出了22种异味及其可能的解决方案。随后，Mantyla等人对Fowler列出的异味进行了分类，创建了五个异味组，分别是膨胀者（bloaters）、面向对象滥用者（object - oriented abusers）、变更阻止者（change preventers）、可弃用者（dispensables）和耦合者（couplers）。

近年来，该领域的研究十分活跃。Engels和Erwig引入了ClassSheets来对电子表格的业务逻辑进行建模，这些模型被扩展并嵌入到电子表格系统中，以指导最终用户输入正确的数据，并提供模型驱动的软件演化。同时，也有许多工具被开发出来，用于调试电子表格、定义电子表格的类型系统、将电子表格映射到数据库以及从遗留电子表格中推断模型。

Hermans等人对Fowler的工作进行了改编，以检测电子表格中的工作表间异味。他们的方法与另一种方法不同，后者是通过分析大量语料库来定义、验证、评估和改进特定于电子表格的异味。这两种方法是正交的，一个完整的异味目录应该同时包含这两种异味。

此外，还有一些研究人员对电子表格中可能出现的错误进行了分析。Panko等人提出了一个修订后的电子表格错误分类法，Correia等人使用目标 - 问题 - 度量（Goal Question Metric）来衡量电子表格的可维护性，Abraham等人开发了一个用于调试电子表格的工具。

为了检测电子表格中的异味，开发了SmellSheet Detective工具。通过对大量电子表格仓库的