34、人工智能技术在并网光伏系统中的应用

人工智能技术在并网光伏系统中的应用

1. 引言

在并网光伏系统中，人工智能算法在设计、建模、尺寸确定和重新配置光伏参数方面发挥着重要作用。其应用主要可细分为六个类别，下面将详细介绍。

2. 光伏面板阵列重新配置

在光伏系统中，面板阵列重新配置是解决部分阴影问题的有效方法，能巧妙减少负功率。目前，在所有阴影方案中使用的阵列配置有：串联、并联、串并联组合、蜂窝（HC）、全交叉连接（TCT）和桥接连接。

阵列重新配置技术分为静态和动态两种，各有优缺点，都能提高阵列输出。以下是一些具体的重新配置技术：
- 8皇后（8 - Q’s）技术 ：在TCT配置的矩形光伏阵列中使用，基于棋盘布局，安排八个皇后的位置使其互不攻击，该方法在棋盘上有m×m的排列，仅适用于自然数解。
- 电流注入动态阵列重新配置 ：是一种近期的动态重新配置方法，可忽略P - V特性曲线阵列中出现的多个峰值。
- 遗传算法（GA） ：用于解决光伏阵列连接问题，提高重新配置的处理速度，以在各种失配情况下获得最大功率，并与蛮力技术进行比较，解决长时间执行问题。
- 模糊逻辑控制（FLC）与递归最小二乘（RLS）估计器结合 ：可精确估计不同阴影下的辐照度，在住宅TCT配置中实验表明，与光伏电压和电流估计器相比，RLS估计器分别降低了10%和4.28%的误差。
- 最优里程阵列重新配置 ：采用上下层优化重新配置，上层使用群体强化学习（SRL），下层使用内点法。
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