46、Go应用程序的指标监控与Docker部署：从Prometheus到Grafana

Go应用程序的指标监控与Docker部署：从Prometheus到Grafana

在现代软件开发中，监控应用程序的性能和行为是确保其稳定性和高效性的关键。本文将介绍如何使用Prometheus收集Go应用程序的指标，并通过Docker进行部署，最后结合Grafana进行可视化展示。

1. 向Prometheus暴露指标

想象你有一个将文件写入磁盘的应用程序，为了更好地理解多文件写入对整体性能的影响，你需要收集该应用程序的指标。Prometheus是一个很好的存储这些指标的工具。

Prometheus支持以下几种指标数据类型：
- Counter ：累积值，用于表示递增的计数器。其值可以保持不变、增加或重置为零，但不能减少，常用于表示已处理的请求数、总错误数等。
- Gauge ：单个数值，允许增加或减少，常用于表示请求数、持续时间等可上下波动的值。
- Histogram ：用于对观测值进行采样，并创建计数和桶，常用于统计请求持续时间、响应时间等。
- Summary ：类似于Histogram，但还可以在滑动窗口上计算分位数。

通常，存储系统指标时，Counter或Gauge就足够了。

以下是一个简单的Go应用程序 samplePro.go ，用于生成随机指标并暴露给Prometheus：

package main

import (
    "f