3、Go语言快速入门:基础特性与实践

Go语言快速入门:基础特性与实践

1. 将Go作为脚本语言使用

在Go中, go run 命令可以将指定的Go包(通常是在单个文件中实现的主包)进行构建,创建一个临时可执行文件,执行该文件,执行完成后将其删除。从我们的视角看,这就像是在使用脚本语言,而Go编译器实际上仍然创建了一个二进制可执行文件。例如:

$ go run hw.go
Hello World!
2. 重要的格式化和编码规则

Go有一些严格的格式化和编码规则,这些规则有助于开发者避免新手错误和漏洞。以下是一些重要的规则:
- 包的使用 :Go代码以包的形式组织,如果你导入了一个包,就应该以某种方式使用它(调用函数或使用数据类型),否则编译器会报错。不过,对于初始化数据库和TCP/IP服务器连接的包存在一些例外情况。
- 变量声明 :要么使用变量,要么根本不声明它,这有助于避免拼写现有变量或函数名的错误。
- 代码块格式
- Go中花括号只有一种格式化方式。
- 即使代码块只包含一条语句或根本没有语句,也需要用花括号括起来。
- 函数返回值 :Go函数可以返回多个值。
- 数据类型转换 :不能在不同的数据类型之间自动转换,即使它们属于同一类型。例如,不能隐式地将整数转换为浮点数。

下面通过一个示例来说明花括号的

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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